主要介绍了解决Keras TensorFlow 混编中 trainable=False设置无效问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

这是最近碰到一个问题，先描述下问题： 首先我有一个训练好的模型(例如vgg16)，我要对这个模型进行一些改变，例如添加一层全连接层，用于种种原因，我只能用TensorFlow来进行模型优化,tf的优化器，默认情况下对所有tf.trainable_variables()进行权值更新，问题就出在这，明明将vgg16的模型设置为trainable=False，但是tf的优化器仍然对vgg16做权值更新 以上就是问题描述，经过谷歌百度等等，终于找到了解决办法，下面我们一点一点的来复原整个问题。 trai