scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

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计算：Ax-b A: 2*2 x: 2*1 b: 2*1 so, Ax-b: 2*1 if __name__ == __main__: A = np.array([[4.0, 1.0], [1.0, 3.0]]) b = np.array([[1.0], [2.0]]) x_0 = np.array([[2.0], [1.0]]) r_k = A * x_0 - b print(r_k) 错误！！！ 修改： if __name__ == __