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  1. js常用工具函数--通用格式化时间、字符串验证-验证邮箱、手机号、电话号码、url地址、严格校验身份证号码，判断数据类型、数组随机洗牌算法、检测密码强度等等..

  2. JS常用工具函数（压缩包中含有MD文件可自行查看）--包含：通用格式化时间、字符串验证-验证邮箱、手机号、电话号码、url地址、严格校验身份证号码，判断数据类型-是否是字符串、数字、Boolean、函数、对象、数组Array、null、undefined、时间对象Date、正则对象、错误对象、Symbol函数、Promise对象、Set对象，判断是否是引用类型，浮点数运算（解决计算机运算浮点数精度丢失问题），数组随机洗牌算法，随机整数范围，将阿拉伯数字翻译成中文的大写数字，将数字转换为大写金额，

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：9216
    • 提供者：mine_king

  1. js加减乘除丢失精度问题解决方法

  2. 在javascr ipt中，带小数的数据运算时总会出现好多位小数.这是因为在javascr ipt中浮点数的计算是以2进制计算的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38678172

  1. 详解JS– 浮点数运算处理

  2. 一. 问题描述 最近在做一个项目，页面上会存在一些JS浮点数的运算，发现JS浮点数运算存在一些bug.譬如: 0.1+0.2 == 0.30000000000000004 0.1 + 0.7 == 0.7999999999999999 7*0.8 == 5.6000000000000005 5.6/7 == 0.7999999999999999 二.解决方案　　  JS运算后都会有很小的误差. 不像.Net或者Java那样准确. 主要是JS重点不在运算上面,可是有时候项目一定要用到.想了一下大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-27
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38665822

  1. JS浮点数运算结果不精确的Bug解决

  2. 前言 最近在做项目的时候，涉及到产品价格的计算，经常会出现JS浮点数精度问题，这个问题，对于财务管理系统的开发者来说，是个非常严重的问题（涉及到钱相关的问题都是严重的问题），这里把相关的原因和问题的解决方案整理一下，也希望给各位提供一些参考。 一. 常见例子   // 加法 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 0.1 + 0.7 = 0.7999999999999999 0.2 + 0.4 = 0.6000000000000001 // 减法 0.3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38693173

  1. js加减乘除丢失精度问题解决方法

  2. 在javascr ipt中，当你使用小数进行加减乘除运算时，你会发现，所得到的结果有时后面带有长长的一段小数，使运算变得复杂，并且影响计算结果。上网查询了一下原因，大致如下：在javascr ipt中，带小数的数据运算时总会出现好多位小数.这是因为在javascr ipt中浮点数的计算是以2进制计算的。 代码如下: /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。 * * param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, nu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38587155

  1. 解决js浮点数运算的精度问题

  2. 在javascr ipt中进行运算的时候经常会出现浮点数的问题，导致运算结果不准确 比如：0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 完整demo及解决方案如下： demo .num-tags, .total-tag { text-align: center; } i { font-style: normal; } #totalTag { colo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38649315

  1. 解决JavaScript数字精度丢失问题的方法

  2. 本文分为三个部分 JS 数字精度丢失的一些典型问题 JS 数字精度丢失的原因 解决方案（一个对象+一个函数） 一、JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true 这真不是 Firebug 的问题，可以用alert试试 （哈哈开玩笑）。 看看Java的运算结果 再看看Python 2. 大整数运算 16位和17位数竟然相等，没天理啊。 又如 var x = 9007199254740992 x + 1 == x

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38719578