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  1. 解决python读取几千万行的大表内存问题

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38587473
  1. 解决python读取几千万行的大表内存问题

  2. Python导数据的时候,需要在一个大表上读取很大的结果集。 如果用传统的方法,Python的内存会爆掉,传统的读取方式默认在内存里缓存下所有行然后再处理,内存容易溢出 解决的方法: 1)使用SSCursor(流式游标),避免客户端占用大量内存。(这个cursor实际上没有缓存下来任何数据,它不会读取所有所有到内存中,它的做法是从储存块中读取记录,并且一条一条返回给你。) 2)使用迭代器而不用fetchall,即省内存又能很快拿到数据。 import MySQLdb.cursors conn
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38727579