随着AI技术在各个应用领域的落地及实践，IT运维也将迎来一个智能化运维的新时代。算法的效率提升了AIOps的价值，通过持续学习，智能运维将把运维人员从纷繁复杂的告警和噪音中解放出来。在演讲开始，教授通过运维背景介绍，普世化智能运维关键技术，意在让所有公司都能用上最好的智能运维技术。教授认为，解决智能运维普世化的问题在数据、算法、算力、人才四方面。第二部分是分解定义智能运维中的关键技术，通过分解关键技术来定义科研问题。老师指出的科研问题要求分别为：清晰输入，数据可获得。清晰输出，输出目标切实可行。
