一、引  言 　　天线的最大相对旁瓣电平是评价天线性能的一个重要参数，在给定天线形状与阵元个数的前提下，如何通过恰当地选择各阵元的间距、馈电流幅值及相位来最大限度地降低旁瓣电平是阵列天线综合中的一类重要课题。对于形状复杂的大阵列天线，传统的解析法（如道尔夫--切比雪夫综合法等）难以计算，采用数值分析方法较为适宜。由于天线最优化问题中的目标函数或约束条件大多呈多参数、非线性、不可微甚至不连续，因此基于梯度寻优技术的传统数值优化方法无法有效地求得工程满意解；近年来一种模拟自然进化的遗传算法开始应用于

一、引  言 　　天线的相对旁瓣电平是评价天线性能的一个重要参数，在给定天线形状与阵元个数的前提下，如何通过恰当地选择各阵元的间距、馈电流幅值及相位来限度地降低旁瓣电平是阵列天线综合中的一类重要课题。对于形状复杂的大阵列天线，传统的解析法（如道尔夫--切比雪夫综合法等）难以计算，采用数值分析方法较为适宜。由于天线化问题中的目标函数或约束条件大多呈多参数、非线性、不可微甚至不连续，因此基于梯度寻优技术的传统数值优化方法无法有效地求得工程满意解；近年来一种模拟自然进化的遗传算法开始应用于计算电磁学领