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SQL优化:
原因:性能低、执行时间太长、 等待时间太长、SQL语句欠佳(连接查询)、索引失效、服务器参数设置不合理(缓冲、线程数)
a.SQL:
编写过程:
select ..from .. join ..on .. where .. group by .. having ..order by ..limit…
解析过程:
from .. on ..
这篇文尝试近距离地探究 Druid SQL 解析器如何工作。
Demo 代码
以这份代码为例
/**
*
*
* author beanlam
* date 2017年1月10日 下午11:06:26
* version 1.0
*
*/
public class ParserMain {
public static void main(String[] args) {
String sql = select * from user order by id;
由于最近需要做一些sql query性能提升的研究,因此研究了一下sql语句的解决过程。在园子里看了下,大家写了很多相关的文章,大家的侧重点各有不同。本文是我在看了各种资料后手机总结的,会详细的,一步一步的讲述一个sql语句的各个关键字的解析过程,欢迎大家互相学习。SQL语句的解析顺序
简单的说一个sql语句是按照如下的顺序解析的:1. FROM FROM后面的表标识了这条语句要查询的数据源。和一些子句如,(1-J1)笛卡尔积,(1-J2)ON过滤,(1-J3)添加外部列,所要应用的对象。FRO