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SQL优化：
原因：性能低、执行时间太长、 等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）
a.SQL：
编写过程：
select ..from .. join ..on .. where .. group by .. having ..order by ..limit…
解析过程：
from .. on ..
这篇文尝试近距离地探究 Druid SQL 解析器如何工作。
Demo 代码
以这份代码为例
/**
*
*
* author beanlam
* date 2017年1月10日 下午11:06:26
* version 1.0
*
*/
public class ParserMain {
public static void main(String[] args) {
String sql = select * from user order by id;
由于最近需要做一些sql query性能提升的研究，因此研究了一下sql语句的解决过程。在园子里看了下，大家写了很多相关的文章，大家的侧重点各有不同。本文是我在看了各种资料后手机总结的，会详细的，一步一步的讲述一个sql语句的各个关键字的解析过程，欢迎大家互相学习。SQL语句的解析顺序
简单的说一个sql语句是按照如下的顺序解析的：1. FROM FROM后面的表标识了这条语句要查询的数据源。和一些子句如，（1-J1）笛卡尔积，（1-J2）ON过滤，（1-J3）添加外部列，所要应用的对象。FRO
