之前我们讨论了在数据库中数据读取操作的类型，重点讨论了对数据读取操作大为有益的局部范围扫描的数据读取方式，同时还探讨了数据库优化器模式对于启用局部范围扫描的影响，以及启用局部范围扫描的前提下优化器设置的原则，之后我们通过探讨一个语句中查询条件的类别及其所起到的作用，并通过查询条件的类别和作用，得出了提升局部范围数据扫描的原则，即“局部范围扫描性能提升策略描述矩阵”。 　　接下来我们又分别讨论了7种引导优化器进行局部范围扫描的方法。通过这七种方法，其实我们探讨了如何引导控制优化器进行局部范围扫

如果能够有效的通过索引来获取数据，那么无疑会对查询性能提供很大的帮助。但是如果索引的选择性较差时，或者虽然索引的选择性很好，但是要查询的数据范围很大时（如：进行计数、求和等数据统计时），那么此时通过索引来查询数据时，很可能对数据查询性能造成伤害。为什么会这样？这主要是由于通过索引来扫描数据的特点决定的。通过索引来获取数据时，在查询第一条满足条件的索引行时进行的是随机读取，之后因为索引的有序性会执行连续的扫描（类似局部范围扫描），但是如果使用索引回表查询数据时发生的确实随机数据读取。因此如果通过索