我使用多进程的一般方式，都是multiprocessing模块中的Pool.map()方法。下面写一个简单的示例和解析。至于此种方法使用多进程的效率问题，还希望大佬予以指正。
示例：
"""
探索pool.map多进程执行方式的实质
"""
from multiprocessing import Pool
from time import sleep
from datetime import datetime
class forMap:
def __init__(self):
se
1. 原始网站
https://www.rbsp-ect.lanl.gov/data_pub/rbspa/
2. 算法说明
进入需要下载的数据所在的目录，获取并解析该目录下的信息，解析出cdf文件名后，将cdf文件下载到内存中，随后保存到硬盘中。程序使用python3实现。
3. 程序代码
#!/bin/python3
# get the rbsp data
# writen by Liangjin Song on 20191219
import sys
import requests
fr
