解码 DECODE是用于单分子定位显微镜（SMLM）的基于Python和的深度学习工具。 它在各种成像模式和条件下具有很高的精度。 在公开的软件基准测试比赛中，在比较检测精度和定位误差时，它在12个数据集中的12个数据集上的所有其他，通常会有很大的差距。 DECODE可使活细胞SMLM数据在3秒钟内减少曝光，并以超高标记密度对微管成像。 DECODE通过训练DEep COntext Dependent（DECODE）神经网络来工作，以亚像素分辨率检测和定位发射器。 值得注意的是，DECODE