InterpretML-Alpha版本 起初，机器是在黑暗中学习的，而数据科学家则在虚空中挣扎着解释它们。 让它发光。 InterpretML是一个开源软件包，在一个平台下融合了最新的机器学习可解释性技术。 使用此软件包，您可以训练可解释的玻璃箱模型并解释黑箱系统。 InterpretML可帮助您了解模型的整体行为，或了解各个预测背后的原因。 可解释性对于以下方面至关重要： 模型调试-为什么我的模型会犯此错误？ 检测公平问题-我的模型有区别吗？ 人与人工智能的合作-我如何理解和信任模型