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北大计算语言俞士汶《计算语言学》讲义
北大计算语言俞士汶《计算语言学》讲义, 由北大中文系詹卫东主讲
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-19
文件大小:5242880
提供者:
JACKZHANG83
计算语言学概论课件,北京大学詹卫东老师讲授的
这是北京大学詹卫东老师讲授的计算语言学课件,讲的很好。学习自然语言处理与机器翻译的同学可参考一下。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-03-12
文件大小:5242880
提供者:
feqin880720
北大NLP课件-中文分词
北大詹卫东课件,详解中文分词的算法及发展状况。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-04-11
文件大小:419840
提供者:
leonardo861216
中文信息处理基础
文件中含有詹卫东老师的课件、代码及汉语分词系统,希望能为研究中文信息处理的同志提供帮助。
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-04-19
文件大小:20971520
提供者:
vinnaa
中文信息处理基础-詹卫东
中文分词的整套资源,中文信息处理基础、字符串分析、字频分析、最大匹配法、正逆向、等等,最全最齐的资源,还带有课件
所属分类:
C++
发布日期:2012-10-06
文件大小:20971520
提供者:
princes_fan
北大自然语言理解讲义+NLTK教程
非常全的讲义 比较深入 特别是对各个算法的讲解非常清晰 chapter1 绪论 chapter2 自动分词 chapter3 词性标注:HMM+Viterbi 基于转换的错误驱动词性标注 chapter4 形式文法:自底向上 自顶向下 Earley Tomita GLR算法 特征结构与合一 增加合一约束的Ealey算法 chapter5 语义分析 chapter6 语篇分析与指代消解 chapter7-13 NLTK教程
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-12-28
文件大小:10485760
提供者:
lx198881
詹卫东 c++中文处理课件
介绍了用c++语言处理中文的初步内容 包括批处理文件,汉字字频统计,中文分词,中文姓名识别等内容,适合中文信息处理的初学者
所属分类:
C++
发布日期:2008-10-15
文件大小:105472
提供者:
yimi1986
詹卫东 c++中文信息处理
介绍了用c++语言进行中文处理的基本内容: 包括中文分词,汉字字频统计,中文姓名识别,语法分析等内容
所属分类:
C++
发布日期:2008-10-15
文件大小:72704
提供者:
yimi1986
詹卫东 c++中文信息处理
介绍了用c++语言进行中文处理的基本内容: 包括中文分词,汉字字频统计,中文姓名识别,语法分析等内容
所属分类:
C++
发布日期:2008-10-15
文件大小:253952
提供者:
yimi1986
詹卫东 c++中文信息处理
此课件内容为詹卫东教授的教学课件,介绍了用c++进行中文信息处理的基本内容。 包括批处理文件,中文分词,语法分析,中文姓名识别
所属分类:
C++
发布日期:2008-10-15
文件大小:67584
提供者:
yimi1986
中文信息处理基础詹卫东
大詹卫东老师的“中文信息处理基础”的课件及相关代码
所属分类:
其它
发布日期:2014-09-22
文件大小:20971520
提供者:
liqingtx
Libraries For Developers 3.38
说明 此应用程序提供的第三方库的集合,作为一个开发这个应用程序是为您必不可少的。 您将有关于作者,捕获,牌照,说明图书馆的链接的信息,您可以尝试在应用程序中的工作示例。 最近还增加了与片段,将不断更新选项卡。 为了收集库的最大可能数量的应用程序的版本是ICS。 大多数应用程序都列在github上,有些则是从谷歌代码和的bitbucket。 从这个应用中,我们要感谢所有谁为他人的利益而发表自己的音乐库的开发。 我们希望开发人员可能会发现它很有用。 库包括: -----------------
所属分类:
Android
发布日期:2014-12-11
文件大小:51380224
提供者:
dingbuoyi
Multimodal-Tracking-Survey:对多模式跟踪的全面调查,包括RGB-T和RGB-D跟踪方法-源码
多式联运调查 有关多模式跟踪的全面调查,包括RGB-T和RGB-D跟踪方法。此列表将进行长期更新。如果您的评论缺少相关论文,请随时联系 。 多式联运跟踪列表 RGB-D追踪 2020年 世界海关组织:刘卫春,唐小安,赵成玲。加权加权运算符可实现可靠的RGBD跟踪。在《传感器20(8),2020年》中。 2019年 3DMS :亚历山大·古特夫(Alexander Gutev),卡尔·詹姆斯·德波诺(Carl James Debono)。利用深度信息来提高对象跟踪的鲁棒性。在ICST 2
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:900096
提供者:
weixin_42173205