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搜索资源列表

  1. Matlab第一个混编例子-基于计算引擎

  2. 基于Matlab的计算引擎，进行VC++和Matlab的混编。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-06-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：gzboy

  1. FelEngine Java轻量级计算引擎依赖jar包

  2. FelEngine Java轻量级计算引擎依赖jar包 上传资源属于0.8版本 稳定可用 csdn上动辄50和15积分 比较坑 本人简单上传 解压zip即可得到jar包

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-09-26
    • 文件大小：152576
    • 提供者：JiaSiTingKeLaLe

  1. 腾讯大数据之TDW计算引擎解析——Shuffle

  2. 腾讯分布式数据仓库（TencentdistributedDataWarehouse,简称TDW）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，并且根据公司数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造，目前单集群最大规模达到5600台，每日作业数达到100多万，已经成为公司最大的离线数据处理平台。为了满足用户更加多样的计算需求，TDW也在向实时化方向发展，为用户提供更加高效、稳定、丰富的服务。TDW计算引擎包括两部分：一个是偏离线的MapReduce，一个是偏实时的Spark，两者内部都包含了一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：640000
    • 提供者：weixin_38727087

  1. 抗住日均千亿级消息的实时计算引擎在贝壳的应用实践

  2. 贝壳找房目前有1000多人的产品技术团队。从实时数据应用角度，公司内主要应用的实时数据，一个是线上的日志，大概有两千多个线上的服务，每个服务又输出了很多的日志，日志数据是流式数据应用最多的。第二部分就是埋点，在APP、web端上报的经纪人作业情况和C端用户的行为，这部分通过前端的埋点技术上报。第三部分就是业务的数据，业务用kafka做消息队列产生的实时数据。1、流式计算平台平台目前主要建设SparkStreaming、Flink两种在实时计算中比较常见的计算引擎。平台化的背景就是早期如果公司内有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38565628

  1. 大数据系列之并行计算引擎Spark介绍

  2. 本文来自于博客园，ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690079

  1. 基于Kafka的实时计算引擎如何选择？SparkorFlink

  2. 目前实时计算的业务场景越来越多，实时计算引擎技术及生态也越来越成熟。以Spark和Flink为首的实时计算引擎，成为实时计算场景的重点考虑对象。那么，今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择?SparkorFlink?根据IBM的统计报告显示，过去两年内，当今世界上90%的数据产生源于新设备、传感器以及技术的出现，数据增长率也会为此加速。而从技术上将，这意味着大数据领域，处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性。例如移动应用广告、欺诈检测、出租车预订、患者监控等场景处理时，需要对实时数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657115

  1. 一文让你彻底了解大数据实时计算引擎Flink

  2. 随着这些年大数据的飞速发展，也出现了不少计算的框架（Hadoop、Storm、Spark、Flink）。在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个阶段。第一代：Hadoop承载的MapReduce第二代：支持DAG（有向无环图）框架的计算引擎Tez和Oozie，主要还是批处理任务第三代：支持Job内部的DAG（有向无环图），以Spark为代表第四代：大数据统一计算引擎，包括流处理、批处理、AI、MachineLearning、图计算等，以Flink为代表或许会有人不同意以上的分类，我觉得其实这并不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：974848
    • 提供者：weixin_38592758

  1. k8s-openstack-gcp：在Google计算引擎中设置openstack部署-源码

  2. 在Google计算引擎内部部署的openstack中的Kubernetes集群。 在这里，我们使用devstack（ ）在Google云计算实例中部署openstack（ ）。 接下来，我们在openstack设置中配置的两个VM内部署kubernetes集群。 这是一个按钮部署-我们需要的是一个GCP（ ）计算引擎，该引擎具有至少4个vCPU和16 GB RAM。 顺畅体验越多越好。 需要注意的是-计算引擎应支持嵌套虚拟化，而在Google计算引擎中默认情况下不可用。 我们需要创

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42118423

  1. lmfdb-gce：有关如何在Google计算引擎上运行LMFDB的脚本和注释-源码

  2. lmfdb-gce 有关如何在Google计算引擎上运行LMFDB的脚本和注释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_42118161

  1. ectasian：Ectasian计算引擎-源码

  2. as 厄克萨斯计算引擎

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42114580

  1. 计算引擎：用于二值神经网络的高度优化的推理引擎-源码

  2. Larq计算引擎 Larq Compute Engine（LCE）是高度优化的推理引擎，用于部署高度量化的神经网络，例如Binarized Neural Networks（BNN）。 它目前支持各种移动平台，并已在Pixel 1手机和Raspberry Pi上进行了基准测试。 LCE为支持的指令集提供了手动优化的自定义运算符的集合，这些指令集是内联汇编或使用编译器内在函数以C ++开发的。 LCE利用优化技术，例如平铺以最大化缓存命中次数，矢量化以最大化计算吞吐量，以及多线程并行化以利用多核现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 星云：分布式的基于块的数据存储和计算引擎-源码

  2. 星云：分布式的基于块的数据存储和计算引擎

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：weixin_42172204

  1. AlgebraicEngine-Fraction：计算引擎〜-源码

  2. AlgebraicEngine-Fraction：计算引擎〜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_42136837

  1. math-engine：数学表达式解析和计算引擎库。数学表达式解析计算引擎库-源码

  2. 数学引擎 使用Go实现的数学表达式解析计算引擎库，它小巧，无任何依赖，具有扩展性（可以将自己的函数到引擎中），比较完整的完成了数学表达式解析执行，包括词法分析，语法分析，构建AST，运行。 go get -u github.com/dengsgo/math-engine 能够处理的表达式样例： 1+127-21+(3-4)*6/2.5 (88+(1+8)*6)/2+99 123_345_456 * 1.5 - 2 ^ 4 -4 * 6 + 2e2 - 1.6e-3 sin(pi/2)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42099755

  1. 云计算引擎CellCloud

  2. CellCloud是面向云计算应用系统开发者的云计算引擎，Cell Cloud允许您创建自己的私有云，定义自己的云计算服务，通过丰富的软件栈让应用系统构建起“云计算”能力。 CellCloud使用Primitive（原语）作为服务交互载体，采用不同的 Stuff（语素）类型来描述服务的特性，并携带服务消费者和生产者之间所需要的数据。服务消费者和服务生产者通过 P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38621365

  1. 服务器端扩展：一种Qlik服务器端扩展协议，用于通过外部计算引擎的功能扩展Qlik内置表达式库-源码

  2. 服务器端扩展：一种Qlik服务器端扩展协议，用于通过外部计算引擎的功能扩展Qlik内置表达式库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42097189

  1. 腾讯大数据之TDW计算引擎解析——Shuffle

  2. 腾讯分布式数据仓库（TencentdistributedDataWarehouse,简称TDW）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，并且根据公司数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造，目前单集群最大规模达到5600台，每日作业数达到100多万，已经成为公司最大的离线数据处理平台。为了满足用户更加多样的计算需求，TDW也在向实时化方向发展，为用户提供更加高效、稳定、丰富的服务。TDW计算引擎包括两部分：一个是偏离线的MapReduce，一个是偏实时的Spark，两者内部都包含了一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：640000
    • 提供者：weixin_38607311

  1. 大数据系列之并行计算引擎Spark介绍

  2. 本文来自于博客园，Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723242

  1. 基于Kafka的实时计算引擎如何选择？SparkorFlink

  2. 目前实时计算的业务场景越来越多，实时计算引擎技术及生态也越来越成熟。以Spark和Flink 为首的实时计算引擎，成为实时计算场景的重点考虑对象。那么，今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择? SparkorFlink?根据IBM的统计报告显示，过去两年内，当今世界上90%的数据产生源于新设备、传感器以及技术的出现，数据增长率也会为此加速。而从技术上将，这意味着大数据领域，处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性。例如移动应用广告、欺诈检测、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38544075

  1. 抗住日均千亿级消息的实时计算引擎在贝壳的应用实践

  2. 贝壳找房目前有1000多人的产品技术团队。从实时数据应用角度，公司内主要应用的实时数据，一个是线上的日志，大概有两千多个线上的服务，每个服务又输出了很多的日志，日志数据是流式数据应用最多的。第二部分就是埋点，在APP、web端上报的经纪人作业情况和C端用户的行为，这部分通过前端的埋点技术上报。第三部分就是业务的数据，业务用kafka做消息队列产生的实时数据。1、流式计算平台平台目前主要建设SparkStreaming、Flink两种在实时计算中比较常见的计算引擎。平台化的背景就是早期如果公司内有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38737980
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