第1章 初识Flash CS3.ppt 第2章 Flash绘图与动画.ppt 第3章 Actionscr ipt基础.ppt 第4章 Flash组件应用.ppt 第5章 Flash常用交互技术——影片控制.ppt 第6章 Flash常用交互技术——加载方法.ppt 第7章 Flash常用交互技术——.ppt 第8章 Flash常用交互技术——.ppt 第9章 Flash常用交互技术——数学计算.ppt 第10章 Flash常用交互技术——时间.ppt 第11章 Flash常用交互技术——音频.

内含教学ppt以及matlab实现代码等 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种

“ 数值计算方法 ” 是计算数学的一个主要部分。伴随着计算机技术的飞速发展和计算数学方法与理论的日益成熟，科学计算已成为第三种科学研究的方法和手段。数值计算方法是研究怎样利用计算工具来求出数学问题的数值解，并对算法的收敛性、稳定性和误差进行分析、计算的全过程。数值计算方法的计算对象是微积分，线性代数，常微分方程中的数学问题。本课程只介绍科学与工程计算中最常用的基本数值方法，包括插值与逼近及最小二乘拟合、数值积分与数值微分、矩阵的特征值与特征向量求解、线性方程组与非线性方程求根、以及常微分方程数值