Coursera深度学习教程中文笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解）， 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门 的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (R

本资源内容同博客文章网络技术与应用（笔记1）和网络技术与应用（笔记2）中的一样，将整理导出成PDF 一、概述 1.交换方式 2.计算机网路体系结构和协议 二、数据通信基础 1.数据传输系统 2.编码和调制 3.差错控制 三、以太网 1.总线型以太网 2.网桥与冲突域分割 3.交换式以太网原理和VLAN技术 四、无线局域网 1.无线数据传输 2.无线局域网体系机构 3.无线局域网组网方式 4.无线局域网的MAC帧 5.DCF和CSMA/CA 6.终端接入无线局域网

这是我学习完计算机网络第一章相关概述后，自己整理的笔记，希望大家斧正。这一部分内容可以说是整个课程的一个大框架，我后边会陆续整理其他章节内容笔记上传，一块学习！！！