计算机网络面试经典题

BAT机器学习面试1000题系列 1 前言 1 BAT机器学习面试1000题系列 2 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？ 22 2 归一化有可能提高精度 22 3 归一化的类型 23 1）线性归一化 23 2）标准差标准化 23 3）非线性归一化 23 35. 什么是熵。机器学习 ML基础 易 27 熵的引入 27 3.1 无偏原则 29 56. 什么是卷积。深度学习 DL基础 易 38 池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n） 40 随机梯度下降 4

霖呆呆的知识体系 这是一个自我认知自我追求的清单，在重新内部我会遵循清单上的内容替换自己的不足。 还请和我一起，盼望看到我们共同的成长。 文章目录 2020面试系列 DD每周前端七题详解系列 HTML HTML5标签 CSS 水平垂直居中 经典布局 Javascr ipt Javascr ipt基础知识 数据类型转换 调用平均值 作用域和闭包 这个 原型和原型链 深浅拷贝 深入解读 面向对象三要素 手写api V8引擎工作原理 事件循环 初步 发电机 ES6 + 函数式编程 总结类 打字稿