用最近邻插值与双线性插值原理完成图像缩放 最近邻插值，是指将目标图像中的点，对应到源图像中后，找到最相邻的整数点，作为插值后的输。缺点：使用最近邻插值算法处理图像放大时，在图象中可能出现明显的块状效应 双线性插值，在两个方向上做三次线性插值。使用双线性插值算法处理图像放大时，在图象中可能出现马赛克 代码 import cv2 img = cv2.imread(’./xiabang.jpg’, cv2.IMREAD_UNCHANGED) #缩放比例 scale_percent = 0.3 widt

用最近邻插值与双线性插值原理完成图像缩放 最近邻插值，是指将目标图像中的点，对应到源图像中后，找到最相邻的整数点，作为插值后的输。缺点：使用最近邻插值算法处理图像放大时，在图象中可能出现明显的块状效应 双线性插值，在两个方向上做三次线性插值。使用双线性插值算法处理图像放大时，在图象中可能出现马赛克 代码 import cv2 img = cv2.imread(’./xiabang.jpg’, cv2.IMREAD_UNCHANGED) #缩放比例 scale_percent = 0.3 widt