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资源分类
搜索资源列表
计算机视觉技术在稻米品质检测中的应用
计算机视觉技术在稻米品质检测中的应用相关参考。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-19
文件大小:16384
提供者:
huahua_621
计算机视觉 马颂德、张正友 pdf
目录: 第一章绪论 1·1生物视觉通路简介 1·2Marr的计算视觉理论框架 1·3本书各章内容简介 1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题 思考题 参考文献 第二章边缘检测 2·1边缘检测与微分滤波器 2·2边缘检测与正则化方法 2·3多尺度滤波器与过零点定理 2·4最优边缘检测滤波器 2·5边缘检测快速算法 2·6图像低层次处理的其他问题 思考题 参考文献 第三章射影几何与几何元素表达 3·1仿射变换与射影变换的几何表达 3·2仿射坐标系与射影坐标系 3·3仿射变换与射影变换的代数表
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-30
文件大小:13631488
提供者:
zdragon2002
基于计算机视觉技术的微钻刃面自动光学检测
基于计算机视觉技术的微钻刃面自动光学检测
所属分类:
项目管理
发布日期:2011-07-22
文件大小:529408
提供者:
han19881127
计算机视觉检测技术的发展及应用研究
计算机视觉检测技术的发展及应用研究 CNKI上下下来的。 需要的朋友可以下来看看。
所属分类:
IT管理
发布日期:2011-12-24
文件大小:130048
提供者:
jinkai2772
基于计算机视觉的鱼类运动监测系统研究
本研究以鱼类作为水质监测的指示生物,主要研究计算机视觉技术在鱼类运动行为监测中的应用。研究目标是获取与水质监测有关的鱼类运动行为特征,包括鱼体运动速度、加速度等。具体研究内容包括:鱼类运动目标实时检测与跟踪、鱼类运动监测平台设计。
所属分类:
电子政务
发布日期:2012-06-07
文件大小:6291456
提供者:
huanghaijun2010
计算机视觉视频教程百度云盘资源
├─1.计算机视觉简介、环境准备(python, ipython) │ computer vsion.pdf │ CS231 introduction.pdf │ ├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择 │ 2. 图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4 │ 2.初识图像分类.pdf │ ├─3.再谈线性分类器 │ 3.再谈线性分类器.mp4 │ 再谈线性分类器.pdf │ ├─4.反向传播 算法和神经网络简介 │ .反向传播算法和神经网络简介.pdf │ 4.
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-10-18
文件大小:49
提供者:
qq_16390379
图像处理与计算机视觉算法及应用(内容不全请选择下载)
图像处理与计算机视觉算法及应用 内容包括:边缘检测技术,数码形态学,灰阶分割,图像细化,图像还原等等
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-05-24
文件大小:17825792
提供者:
sinat_36192944
视觉检测习题参考答案.pdf
大学机器视觉(也叫计算机视觉,视觉测量技术等)习题参考答案卷,适合学习机器视觉相关课程的本科生和研究生复习使用。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-13
文件大小:429056
提供者:
qq_38773993
基于深度学习的计算机视觉ppt
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-03-31
文件大小:32505856
提供者:
weixin_39079076
脐橙色泽与着色率的计算机视觉检测技术研究
脐橙色泽与着色率的计算机视觉检测技术研究,刘国敏,刘木华,脐橙色泽与着色率的人工分级存在着劳动强度大、生产率低、分级标准难以实现、分级精度不稳定等缺点。为了解决这些问题,该文采用
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-27
文件大小:505856
提供者:
weixin_38631738
计算机视觉食管曲张静脉压力检测技术的初步研究
计算机视觉食管曲张静脉压力检测技术的初步研究,孔德润,张磊,研究背景:食管曲张静脉压力(Variceal pressure, VP)对于预测曲张静脉出血具有重要临床意义。然而,现有的无创性测量VP方法未获得普遍�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-25
文件大小:453632
提供者:
weixin_38725450
Python-Udacity的自驾车课程使用机器学习和计算机视觉技术进行车辆检测
Udacity的自驾车课程使用机器学习和计算机视觉技术进行车辆检测
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-10
文件大小:63963136
提供者:
weixin_39841882
计算机视觉的深度学习实践.zip完整课件
详细介绍计算机视觉整个发展技术脉络,包括图像预处理、图像特征与描述、深度学习之前的图像处理、神经网络与BP算法、深度学习基础、图像分类、图像检索、目标检测等具体应用,还包括通用场景图像分割、医疗影像分割、图像描述(图说)和图像生成等具体场景应用
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-08-02
文件大小:44040192
提供者:
zhanghongtai2008
基于计算机视觉和深度学习的自动驾驶方法研究.caj
自动驾驶是指车辆通过传感器感知周围环境,在没有人为干预的情况下,实时 改变驾驶行为,完成驾驶任务。自动驾驶可以减少交通事故的发生,提高道路交通 资源的使用率,节约居民的出行成本,因此对自动驾驶技术的研究具有重要意义。 基于计算机视觉的自动驾驶技术使用视觉传感器的观测图像作为输入,驾驶 动作作为输出。现有方法主要分为间接感知型( Mediated Perception )方法、直接 感知型( Direct Perception )方法和端到端控制( End-to-End Control )方法。其
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-09-05
文件大小:15728640
提供者:
qq_39818885
DSP中的应用于IC标记质量检验中的计算机视觉新技术
摘要:本文主要介绍了电子和计算机技术对计算机视觉技术发展的影响,以及与计算机视觉系统开发相关的虚拟仪器开发平台Labview和图像处理软件Imaq Vision的特点,重点说明了模型匹配新技术的原理和特性,并给出这些新技术在IC标记检验中的应用实例。 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:208896
提供者:
weixin_38638596
基于计算机视觉的数字刀具测量系统研究
刀具的几何参数是影响数控机床加工精度和生产效率的重要因素。研究了基于计算机视觉检测技术的高精度刀具测量系统,分析了运行原理和功能模块,对关键技术做了论述。系统实现了对刀具的刀尖切削特征点、圆弧半径和切削角参数的自动精确测量,并将数值反馈到数控机床刀具数据库,具有较高的效率、精度和自动化程度。实验结果证明,系统测量重复性精度可达3 μm。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:623616
提供者:
weixin_38575456
电子测量中的一种改进分水岭算法在高速高精度帧片机视觉检测中的应用
摘要:针对高速高精度帧片机视觉检测中的元件图像分割问题,提出了一种改进分水岭算法。该算法结合传统的边缘检测和阈值分割,并采用一定的集水盆区域合并准则,有效地抑制了过分割现象。现场运行结果表明该算法效果很好,满足了帧片机视觉检测的要求。 关键词:分水岭算法 贴片机 图像分割随着表面贴装技术的迅速发展,贴片机在我国电子组装行业中的应用越来越广泛。它是机-电-光以及微型计算机控制技术的综合体,通过吸取-位移-定位-放置等功能,实现了将表面贴装元件快速而准确地贴装到PCB板指定的焊盘位置。其中贴片
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-10
文件大小:98304
提供者:
weixin_38714641
小目标检测技术研究综述
小目标检测是针对图像中像素占比少的目标,借助计算机视觉在图像中找到并判断该目标所属类别的目标检测技术。与目前应用较为成熟的大尺度、中尺度目标检测不同,小目标自身存在着语义信息少、覆盖面积小等先天不足,导致小目标的检测效果并不理想,因此如何提高小目标的检测效果依然是计算机视觉领域的一大难题。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-12-07
文件大小:727040
提供者:
syp_net
计算机视觉五大技术:图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割
【AI科技大本营导读】目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)等等。许多科学家认为,计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。那么什么是计算机视觉呢?这里给出了几个比较严谨的定义:“对图像中的客观对象构建明确而有意义的描述”(Ballard&Brown,1982)“从一
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38530846
计算机视觉五大技术:图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割
【AI科技大本营导读】目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学 ),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)等等。许多科学家认为,计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。那么什么是计算机视觉呢?这里给出了几个比较严谨的定义:“对图像中的客观对象构建明确而有意义的描述”(Ballard&Brown,1982)“从
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38707061
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