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搜索资源列表

  1. 基于PCA的人脸识别系统

  2. 人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，在生活中许多领域都有着重要应用。这个是基于PCA的人脸识别系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：323584
    • 提供者：aseano

  1. 计算机视觉的pca人脸识别

  2. 计算机视觉的pca人脸识别，基于机器学习，经典的人脸识别matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：33792
    • 提供者：zhuguoteng

  1. 人脸识别-计算机视觉大作业

  2. 人脸识别作业，主要结合主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)与线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)的特点，提出PCA+LDA算法，并与LDA比价

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-26
    • 文件大小：532480
    • 提供者：xue201220122013

  1. 利用OpenCV实现基于PCA算法的人脸识别.ppt

  2. 利用OpenCV实现基于PCA算法的人脸识别.ppt OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：new_world053

  1. 基于PCA的人脸识别技术的研究

  2. 人险识别是生物特征识别中一个活跃的研究领域，智能人脸识别软件技术对新时期的反恐和综合安全等具有重大意义。人脸识别系统以人的脸像作为识别身份的媒介，采用计算机视觉和图像处理技术，抓住人脸的轮廓特征和局部细节特征，研究匹配和识别方法。目前已经在身份鉴别和权限控制等方面得到了广泛的应用，是计算机科学与技术和模式识别领域中非常活跃的研究课题。人脸识别方法主要分两类：基于整体特征的方法和基于特征分析的方法。本文采用基于整体的特征脸方法（PCA），并以人脸识别为目标，以基于PCA的人脸识别方法为重点进行了分

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-12-29
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_44102991

  1. OpenCV在人脸门禁系统的研究与应用

  2. 人脸检测与识别是计算机视觉与模式识别领域中重要的基础研究课题，随着人们安全 防范意识的的加强，这一基础研究在门禁系统的应用显得日益重要了。 本文阐述了国内外人脸检测识别技术研究及应用的发展现状，讨论了对人脸图像检测 和识别之前的图像预处理步骤，介绍了常见的人脸检测识别方法，重点分析了人脸检测的 一个重要机制：多个弱分类器集成的方法，即Viola等提出的基于AdaBoost的实时人脸检测 算法，该方法使用了Harr-like特征表示图像，引入了“积分图”概念，提高了特征值的计 算速度，采用Ada

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sinat_33546909

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于核主量和线性鉴别分析的人脸识别算法探究

  2. 人脸识别在近些年来已成为计算机视觉和模式识别领域中的热门课题。众所周知，人脸识别是典型的高维数据分类问题，即人脸的原始特征对应高维空间中矩阵数据的图像，然而在人脸识别中直接应用这些数据会使计算速度明显降低，不利于现代科学领域对人脸识别速度和精度的要求。现今人脸识别领域中面临的问题是提取什么样的特征利于分类器的分类以及如何减少高维数据的运算等。迄今为止，线性子空间方法在特征提取中得到了广泛的发展，其中主成分分析（PCA）[1]和线性鉴别分析（LDA）[2]方法是人脸识别中广为采用的基本方法。尽管这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_38513665

  1. 多角度人脸检测与识别方法研究

  2. 本文研究一种多角度人脸检测与识别方法，采用一种改进的Haar-like特征，调用OpenCV计算机视觉库实现人脸的多角度检测和人脸图像的存储。通过分析PCA和2DLDA的相关理论，结合两者优势设计并实现一种多角度人脸识别方法，提出了一种解决人脸角度因素对人脸识别系统影响的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：945152
    • 提供者：weixin_38645434