多源图像信息融合技术广泛应用于军事、计算机视觉、医疗诊断及遥感应用等领域。 论文从像元、特征和决策融合三个方面研究了多源图像融合技术，提出了一些新的分析处 理方法。 像元级图像融合技术的主要研究目的是获得一幅视觉增强的图像。本论文首先研究了 一般意义下单纯面向视觉增强的多源图像融合方法，提出了一种基于统计融合模型的多分 辨融合方法，给出了一般意义下的统计融合模型，通过引入传感器噪声项，有效地抑制了 传感器噪声对图像融合的影响。然后在多光谱图像融合中，提出了一种新的融合方法，将 相关约束进一步引

针对计算机证据格式繁杂不利于形成证据链的问题，提出了计算机证据元数据表示方法。该方法将计算机证据的描述层次划分为数据表示层、证据表示层、事件表示层和案件表示层，并在这些层次上分别采用证据元数据来描述计算机证据。通过对计算机异常事件证据元数据的设计，实现对计算机证据的内在属性和关系进行统一的表达，能够方便地组织、分析、融合和提交计算机证据。