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  1. MD5源码(C++)

  2. MD5的全称是Message-digest Algorithm 5(信息-摘要算法),用于确保信息传输完整一致。在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc,的Ronald L. Rivest开发出来,经MD2、MD3和MD4发展而来。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密钥前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。不管是MD2、MD4还是MD5,它们都需要获得一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-07
    • 文件大小:9216
    • 提供者:mjdy2006
  1. C++语言程序设计 东北大学信息学院 计算机软件与理论研究所

  2. 是东北大学计算机科学与技术专业的课件,不是很详细,只适用于初学者!望大家见谅
  3. 所属分类:C++

  1. 粗糙集约简软件英文版ROSETTA

  2. Rosetta是由挪威科技大学计算机与信息科学系和波兰华沙大学数学研究所合作开发的一个基于Rough集理论框架的表格逻辑数据分析工具包,包括了计算核和图形用户界面,能够在微机的WindowsNT/98/95操作系统上运行。 Rosetta 的设计实现了对数据挖掘和知识获取的支持从数据的初始浏览和预处理,计算最小属性约简和产生if-then决策规则或描述模式,到对所得到的规则或模式的验证和分析。Rosetta的目的是要作为基于不可分辨关系模型的通用工具,而不是为某个特定的应用领域设计的专用系统。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-17
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:hanzhongdan
  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展,计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理,生产设备的实时控制等。在此过程中,计算机系统积累了越来越多的数据,数据处理的任务就更加繁重。到今天,即使是发展中的我们中国,在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是,面对堆积如“山”的数据,你可能并未看清企业运作的本质规律
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-25
    • 文件大小:532480
    • 提供者:liema2000
  1. C++语言程序设计 东北大学信息学院 计算机软件与理论研究所

  2. 是东北大学计算机科学与技术专业的课件,不是很详细,只适用于初学者!望大家见谅
  3. 所属分类:C++

  1. 校友会管理系统

  2. 近年来,随着计算机技术的发展和互联网时代的到来,我们已经进入了信息时代,也有人称为数字化时代,在这数字化的时代里,学校的教学管理都受到了极大的挑战。Internet技术持续迅猛的发展,也给传统的办学提出了新的模式。通过设计和建设网络拓扑架构、网络安全系统、数据库基础结构、信息共享与管理、信息的发布与管理,从而方便管理者、老师和学生间信息发布、信息交流和信息共享。以现代计算技术、网络技术为基础的数字化教学主要是朝着信息化、网络化、现代化的目标迈进。作为新型的办学模式,它们具有对于教育、教学过程来
  3. 所属分类:.Net

    • 发布日期:2011-09-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zhengheyu
  1. 学院网上信息管理系统毕业论文

  2. 近年来,随着计算机技术的发展和互联网时代的到来,我们已经进入了信息时代,也有人称为数字化时代,在这数字化的时代里,学校的教学管理都受到了极大的挑战。Internet技术持续迅猛的发展,也给传统的办学提出了新的模式。通过设计和建设网络拓扑架构、网络安全系统、数据库基础结构、信息共享与管理、信息的发布与管理,从而方便管理者、老师和学生间信息发布、信息交流和信息共享。以现代计算技术、网络技术为基础的数字化教学主要是朝着信息化、网络化、现代化的目标迈进。作为新型的办学模式,它们具有对于教育、教学过程来
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-02-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:mail_zcw
  1. 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

  2. 『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题,以及智慧安防未来趋势等五个维度,系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状,尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素,以及智慧安防的八大新的发展趋势,供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yutong_zhou