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搜索资源列表

  1. 计算机模拟的过程与方法

  2. 本资源介绍了模拟的概念,产生随机数的计算机命令,计算机模拟实例 本人觉得不错,值得一看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：443392
    • 提供者：li873815593

  1. random（）产生随机数

  2. 计算机产生一个随即数。产生之后可以自己再进行开发与扩展应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-28
    • 文件大小：150
    • 提供者：johnpope2009

  1. 伪随机数MATLAB版

  2. 真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。下面就是用用matlab产生伪随机数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-11
    • 文件大小：59392
    • 提供者：tangtang0516

  1. 计算机中随机数的产生

  2. 大家可能很多次讨论过随机数在计算机中怎样产生的问题，在这篇文章中，我会对这个问题进行更深入的探讨，阐述我对这个问题的理解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-20
    • 文件大小：77824
    • 提供者：loongfee

  1. 计算机模拟仿真概述随机数与随机变量的产生

  2. 一、计算机仿真概述 二、随机数与随机变量的产生 三、等时间步长法 四、主导实体事件步长法. 五、事件表法 六、仿真试验设计及结果分析 七、仿真语言和软件简介

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-05
    • 文件大小：114688
    • 提供者：ybyangcn

  1. 计算机操作系统进程调度

  2. 上机目的： 用高级语言编写和调试一个进程调度程序，以加深对进程的概念及进程调度算法的理解。 上机要求： 设计一个有N个进程并发的进程调度程序。 进程调度算法：采用最高优先数优先的调度算法（即把处理机分配给优先数最高的进程）算法。 每个进程有一个进程控制块（PCB）表示。进程控制块可以包含如下信息：进程名、优先数、到达时间、需要运行时间、已用CPU时间、进程状态等等。 进程的优先数及需要的运行时间可以事先人为地指定（也可以由随机数产生）。 进程的到达时间为进程输入的时间。 进程的运行时间以时间片

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2011-11-15
    • 文件大小：31744
    • 提供者：xiange521

  1. 随机数的产生

  2. 计算机模拟中的随机数的产生也可以用于其他设计方面

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：49152
    • 提供者：yyfx2010

  1. C语言中产生随机数

  2. C语言中产生随机数的方法 ……rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真真意义上的随机数，是一个伪随机数，是根据一个数，我们可以称它为种子，为基准以某个递推公式推算出来的一系数，当这系列数很大的时候，就符合正态公布，从而相当于产生了随机数，但这不是真正的随机数，当计算机正常开机后，这个种子的值是定了的，除非你破坏了系统，为了改变这个种子的值，C提供了 srand()函数，它的原形是void srand( int a).

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-08-18
    • 文件大小：32768
    • 提供者：tanzch

  1. 计算机中随机数的产生

  2. 我们老师给的关于随机数的PDF。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-07-10
    • 文件大小：80896
    • 提供者：senryxie

  1. 二十中matlab随机数产生方法论文的源代码

  2. 随机数在数值计算,随机抽样等很多领域有重要作用,尤其在密码学及信息安全领域中成为一个重要的研究方向,在数字加密,密钥获取以及身份验证等方面更是重中之重。 随机数Number分为伪随机数和真随机数,现阶段的伪随机数获取器获取的随机数基本可以做到无周期性,同时对结果通过一定的数学变换后,也能非常好的满足统计规律,其与真随机数的区别,在于是否具有可预测性。对于伪随机数来说,在输入相同的情况下,得到的输出也是相同。 在真随机数Number方面,现阶段主要是获取物理世界的真随机源,然后从中提取出随机数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：mmfile

  1. 在Java中产生随机数的两个方法

  2. 在Java中产生随机数的两个方法，在Java中产生随机数的两个方法

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：lyqishan

  1. 计算机中随机数的产生

  2. 计算机里产生随机数的原理？方法？一段很简单的文章 c语言代码 教你分析 什么是伪随机数

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-10-12
    • 文件大小：80896
    • 提供者：tmjtmjtmjtmj

  1. Java获取计算机信息和产生随机数

  2. 主要是一个Java获取计算机基本信息并且在Web页面上以ExtJs4的图表展示，这里删除了ExtJs4的资源和一个算法产生验证码，因为这个算法最终使用到了产品中，所以就把这个测试的类删除了，各位不好意思了

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-05-05
    • 文件大小：198656
    • 提供者：luo201227

  1. 明明的随机数

  2. Descr iption 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N≤100），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。 Input 输入有2行，第1行为1个正整数，表示所生成的随机数的个数： N 第2行有N个用空格隔开的正整数，为所产生的随机数。 Output 输出也是2行，第1

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-07-07
    • 文件大小：436
    • 提供者：nihaoa1892737

  1. 计算机安全实验.doc

  2. 1. 利用CryptoAPI加/解密文件： 允许用户输入口令，根据用户输入的口令，加/解密文件，要求： • 用户选择要加密或解密的文件 • 用户输入口令，或没有输入口令，则用随机数产生密钥句柄 • 界面可参考如下： 2. 利用CryptoAPI实现公开密钥加密 (1) 导出密钥（导出公钥/导出私钥） (2) 加密和解密 • 导出的公钥可以发给其他用户，由用户使用函数CryptImportKey()导入得到密钥句柄，然后使用函数CryptEncrypt()来加密数据 • 导出的私钥由所有者保留，当

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：811008
    • 提供者：FairyShark

  1. C#生成指定范围内的不重复随机数

  2. 对于随机数，大家都知道，计算机不 可能产生完全随机的数字，所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算，用产生的结果来近似的模拟完全随机数，这种随机数被称 作伪随机数。伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38729336

  1. 不使用Math.random方法生成随机数(随机数生成器)

  2. 不调用Math.random方法产生自己的随机数，现代计算机运行速度很快，在主线程等待一定毫秒数时，其他线程就会执行run方法中的while循环，一般会执行数十万次

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-04
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38685455

  1. 智能卡的测试随机数

  2. 实现了随机数发生器之后，对它所产生的数必须严格地测试，基本情况是在所产生的随机数中，1和0的数量应接近于相等。然而，简单地把少量数字打印出来并做一些比较检查是不够的，可以用标准统计方法从数学上测试随机数。不言而喻，有大量8位随机数需要这样的测试，应当有10 000到100 000的数字产生并分析以达到合理的可信结果。测试这样多的数字的惟一方法是使用计算机测试程序。 　　评估随机数的质量时，也必须研究所产生的数的分布，如果是非常不均匀的，特别偏爱某些数值，则这些区域可以准确地用于预测的目的。于是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38592405

  1. 模拟技术中的一种新的混沌随机数生成器实现方案

  2. 随着计算机网络、Intemet和无线设备等数字通信技术的广泛应用，数据加密越来越成为人们关注的焦点。很多加密系统的安全性直接依赖于产生的密钥的不可预测性以及非相关性。然而要产生一个理想的密钥，仅仅由人来输入一个密码是无法达到要求的。因为那样会有太强的主观性。要生成非主观的密钥，目前常用的方法是伪随机数产生器PRNG(Pseudorandom NumberGenerator)。但再好的PRNG只要其中一个状态因为某种原因泄漏，就极有可能导致整个PRNG的产生机制被破解，从而使得“伪随机”变成“不随

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38663973

  1. PHP的伪随机数与真随机数详解

  2. 首先需要声明的是，计算机不会产生绝对随机的随机数，计算机只能产生“伪随机数”。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数，即使计算机怎样发展，它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算机只能生成相对的随机数，即伪随机数。 伪随机数并不是假随机数，这里的“伪”是有规律的意思，就是计算机产生的伪随机数既是随机的又是有规律的。怎样理解呢？产生的伪随机数有时遵守一定的规律，有时不遵守任何规律；伪随机数有一部分遵守一定的规律；另一部分不遵守任何规律。比如“世上没有两片形状完全相同的树叶”，这正是点到了事物的特性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38624557
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