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搜索资源列表

  1. Yarn框架代码详细分析V0.5

  2. Hadoop的2.0版本的yarn的框架介绍啊 Hadoop yarnYARN 本身框架的优势是扩展性与支持多计算模型。对于扩展性目前主要体现在计算节点规模上，以前 JobTracker-TaskTracker 模型下最多大约在 5000 台机器左右，对于 YARN，官方说可以支持大约 10w 台机器，当然这个目前还没有一家公司去试用过，连 300 台机器目前估计也是测试阶段。 对于支持多计算模型，目前 YARN 理论是可以支持更多的计算模型的，如： MAP-REDUCE、 MPI、 Gira

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-08-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011440440

  1. Hadoop_YARN_基本架构和发展趋势

  2. 主要内容： Hadoop yarn产生背景 Hadoop yarn基本框架 运行在YARN上的计算框架 YARN发展趋势

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：guowh_soft

  1. HadoopYARN大数据计算框架及其资源调度机制研究

  2. HadoopYARN大数据计算框架及其资源调度机制研究，对Yarn的工作机制做一个全面的概述，揭示原理

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-11-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dinghua_xuexi

  1. 云计算相关集群资源管理系统知识分享

  2. 介绍集群资源调度管理系统的常用的几套框架技术软件平台

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2018-07-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hubianhubian

  1. 新一代计算框架YARN实战

  2. 07.第7课 新一代计算框架YARN，07.第7课 新一代计算框架YARN，07.第7课 新一代计算框架YARN

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：891904
    • 提供者：qq_41455420

  1. Hadoop技术内幕深入解析YARN架构设计与实现原理

  2. 资源名称：Hadoop技术内幕深入解析YARN架构设计与实现原理内容简介：本书从应用角度系统讲解了YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、YARN上流行的各种计算框架（MapReduce、Tez、Storm、Spark），以及多个类YARN的开源资源管理系统（Corona和Mesos）；从源代码角度深入分析YARN的设计理念与基本架构、各个组件的实现原理，以及各种计算框架的实现细节。全书共四 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

  3. 所属分类：其它

  1. Yarn日记.docx

  2. 什么是Yarn ： 通用资源管理系统和调度平台 Yarn特点： 1、支持多计算框架 2、资源利用率高，运行成本低，数据共享。 Yarn的意义： 降低了企业硬件的成本（多个集群变成一个集群），减少了资源的了浪费，运营成本低。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：174080
    • 提供者：bbvjx1314

  1. 03_MapReduce 和Spark on YARN.docx

  2. ■ 计算框架在Hadoop 中的作用 ■ YARN 的设计目的和基本架构 ■ MapReduce 概念 ■ Apache Spark 概念 ■ YARN 如何分配集群资源 ■ YARN 如何处理故障 ■ 如何查看和管理YARN 应用程序 ■ 如何访问YARN 应用程序日志

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_43250197

  1. 基于流式计算的电信实时营销系统设计与实现.caj

  2. 在移动互联网时代,各式各样的新业务和新产品不断出现,通信市场的用户总体规模增长速度变缓,使运营商之间的竞争愈加激烈,新产品营销的时效性和准确度问题亟需解决。实时营销作为新的营销方式,具有较高的实时性,通过运用大数据分析技术分析用户上网行为特征,并在合适的时间、合适的地点向用户推荐合适的内容,从而提升用户感知、增加用户粘性。如何运用大数据技术实现实时营销是本文的重要内容。本文深入调研分析了大数据实时流式处理技术,并结合其在满足非功能性需求方面的独特优势,设计了一个可以同时满足大数据存储、大数据实时

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_41045909

  1. Hadoop2.X/YARN环境搭建--CentOS7.0系统配置

  2. Hadoop原本来自于谷歌一款名为MapReduce的编程模型包。谷歌的MapReduce框架可以把一个应用程序分解为许多并行计算指令，跨大量的计算节点运行非常巨大的数据集。使用该框架的一个典型例子就是在网络数据上运行的搜索算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：420864
    • 提供者：weixin_38575536

  1. Hadoop YARN 基本架构和发展趋势 - d.pdf

  2. 要内容 Hadoop YARN产生背景 1 Hadoop YARN基本架构 2 运行在YARN上的计算框架 3 YARN发展趋势 4 Hadoop YARN产生背景

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：miedongdong123

  1. Spark概述与环境搭建（yarn|Standlone）

  2. 概述 Spark是一个快如闪电的统一分析引擎（计算框架）用于大规模数据集的处理。Spark在做数据的批处理计算，计算性能大约是Hadoop MapReduce的10~100倍，因为Spark使用比较先进的基于 DAG 任务调度，可以将一个任务拆分成若干个阶段，然后将这些阶段分批次交给 集群计算节点 处理。 MapReduce VS Spark MapReduce作为第一代大数据处理框架，在设计初期只是为了满足基于海量数据级的海量数据计算的迫切需求。自2006年剥离自Nutch（Java搜索引擎

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：505856
    • 提供者：weixin_38631960

  1. hugegraph-computer:大规模图形计算-源码

  2. 巨型计算机 hugegraph-computer是一种用于biggraph的分布式图形处理系统。 它是一种实现。 它在YARN框架上运行。 特征 基于BSP（批量同步并行）模型，每次迭代都是一个超级步骤。 自动内存管理。 该框架会将一些数据溢出到磁盘上，而该框架将永远不会出现OOM（内存不足）。 边缘的部分或超级节点的消息可以在内存中，因此您永远不会丢失它。 您可以将结果输出到HDFS或HugeGraph或任何其他系统。 易于开发新的算法。 您只需要关注一个顶点，而不必担心消息传输和存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42134878

  1. youtube-nextjs-design-system:Códigoproduzido para ovídeo“AplicaçõesReact do futuro？UI声明，设计系统和框架”-源码

  2. Next.js，适用于ReactJS的声明性UI和设计系统。 在访问教程 :rocket: 入门 要克隆并运行该应用程序，您需要在计算机上安装 ， + 。 安装所有程序后，运行以下命令行： # Clone this repository $ git clone https://github.com/rocketseat-content/youtube-nextjs-design-system # Access the repository $ cd youtube-nextjs-desi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_42123191

  1. substrate-api-sidecar:REST服务，可轻松与使用Substrate的FRAME框架构建的区块链节点进行交互-源码

  2. substrate / api-sidecar REST服务，可轻松与使用Substrate的FRAME框架构建的区块链节点进行交互。 笔记 v1.0.0于2020-10-23发行。 这个主要版本引入了几个重命名的端点作为重大更改。 用户必须尽快完成向新端点的过渡，以便为以后的任何紧急更新做好准备，这一点很重要。 请访问以了解更多信息。 先决条件 此服务需要节点版本12或更高版本。 目录 NPM软件包的安装和使用 全局安装 全局安装服务： npm install -g substrate/a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42137022

  1. 文学障碍：Devesh Mhatre的个人博客，使用GatsbyJS（一个ReactJS框架）和Netlify CMS创建-源码

  2. 文学障碍 Devesh Mhatre的个人博客，使用GatsbyJS（一个ReactJS框架）和Netlify CMS创建 目录 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件 Git（2.27.0或更高） NodeJS（14.16.0或更高版本） 纱线（1.22.5或更高） 安装 克隆仓库git clone https://github.com/DeveshMhatre/literary-disorder.git 安装依赖项yarn insta

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_42139252

  1. Hadoop中MapReduce框架入门

  2. MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说Hadoop2提出的新MapReudce就是YARN:Aframeworkforjobschedulingandclusterresourcemanagement.百度百科:MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：900096
    • 提供者：weixin_38699784

  1. yarn入门——yarn的架构及作业调度

  2. mapReduce存在问题：JobTracker单点故障JobTracker承受的访问压力大，影响系统扩展不支持MapReduce之外的计算框架，比如Storm,spark,flink是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，YARN的基本思想是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建一个全局的ResourceManager（RM）和若干个针对应用程序的ApplicationMaster（AM）。它由下面几大构成组件：Resource

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38720461

  1. 更丰富：TypeScript后端框架专注于开发效率，使用专用的反射库来帮助您愉快地创建健壮，安全和快速的API-源码

  2. 羽绒 令人愉快的Node.js Rest框架 文献资料 阅读上的项目文档 贡献 要在本地计算机上运行Plumier项目，需要一些设置/应用程序 应用要求 Visual Studio代码（推荐） 纱线（必填） 本地设置 分叉并克隆项目git clone 通过yarn install安装依赖项 通过yarn test 调试 Plumier已经提供了vscode task和launch设置。 要开始调试测试方案： 找到测试文件并使用.only缩小测试.only 将断点放在.ts文件上所需的任何

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42138788

  1. yarn入门——yarn的架构及作业调度

  2. mapReduce存在问题：JobTracker单点故障 JobTracker承受的访问压力大，影响系统扩展 不支持MapReduce之外的计算框架，比如Storm,spark,flink 是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，YARN的基本思想是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建一个全局

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38614462
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