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搜索资源列表

  1. nibrain:面向神经科学的神经影像数据分析工具箱-源码

  2. 镍脑（nb） 让神经科学家自由地分析神经成像大脑数据 NiBrain的目的是开发一种面向神经科学的Python工具箱，用于神经成像数据分析。 尤其是，NiBrain将所有NI数据对齐到同一空间，并旨在： 集成多模态神经影像数据分析。 整合区域和区域分析。 整合结构和功能分析。 整合表面和体积分析。 集成体素（顶点）和ROI分析。 集成计算和可视化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128270

  1. PhotonicsComputing:集成芯片上的光学计算，神经科学，量子资源-源码

  2. 光子计算 光学集成芯片 神经科学 量子计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：826277888
    • 提供者：weixin_42116794

  1. MathToolsforNeuroscience:哈佛大学神经科学数学工具课程的材料（Neurobio 212）-源码

  2. 神经科学的数学工具（哈佛大学的Neurobio 212） 由Ella Batty，Lucy Lai，Alex Chen和John Assad开发和教授 课程联系人： 向下滚动到底部以查找材料 课程说明 数值数据分析已成为现代神经科学中几乎不可缺少的工具。本课程旨在使研究生具备神经科学研究（以及进一步的计算神经科学课程）所必需的定量建模和数据分析方面的基本数学技能。该课程基本上分为三个部分：一个关于线性代数，一个关于概率与统计学，以及一个关于机器学习的基础。我们还将涵盖其他一些主题，例如微分方程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42118056

  1. precourse:课前在家做练习的回购-源码

  2. 先决条件和准备材料 欢迎来到！我们真的很高兴将计算神经科学带入如此广泛和多样化的受众群体。我们正在为您准备一系列精彩的讲座和教程！ 为课程做准备 人们正在从广泛的学科和不同的背景水平来学习这门课程，我们希望确保每个人都能从第一天起就可以跟随并享受这所学校的学习。这意味着您需要了解Python编程的基础知识，一些核心数学概念以及对神经科学的一些了解。下面我们提供更多详细信息。 程式设计 本课程将使用Python运行。如果您从未使用过Python编程，那么现在是开始练习的好时机！我们希望学生熟悉变量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42108778

  1. MSc-Computational-Neuroscience-Repo:我的理学硕士计算神经科学代码-源码

  2. **计算神经科学理科硕士 ***文件和文件夹： Kira代码-这是Kira的MSc github存储库的副本 Equation.py-用于神经建模的方程式的Python代码。 单室泵泄漏-我试图复制Kira的单室泵泄漏模型。 沙箱是在不更改Kira原始文件的情况下试用其代码的地方。 练习分支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：weixin_42112685

  1. compneurojc.github.io:麻省理工学院计算神经科学期刊俱乐部的网站-源码

  2. compneurojc.github.io 麻省理工学院/哈佛大学计算神经科学期刊俱乐部的网站

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：131072000
    • 提供者：weixin_42099755

  1. references-articles-computer-science:计算机科学教科书和文章的资料库-源码

  2. 研究人员的计算机科学参考 该存储库旨在为计算机科学的研究人员和学生收集不同的资源，特别是机器学习，深度学习，强化学习和量子计算。 其他有用的资源可以在最后找到关于AI中的库的教程，教程和其他github页面。 目录 教科书 人工智能 或作者的github存储库： 机器学习 深度学习 强化学习 元学习 元推理 终身学习或持续学习 量子计算 机器学习数学 因果关系 计算神经科学 数据分析与数据科学 其他书籍 文章 储存库 有关计算机视觉的重要材料清单 有关计算机视觉深度学习的重要材料清单 有关递

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42109178

  1. Optimal-Checkpointing-Strategies-for-Iterative-Applications-源码

  2. 迭代应用的最佳检查点策略 这项工作提供了一种最佳的检查点策略，可以保护迭代应用程序免受故障停止错误的影响。 我们考虑一个非常通用的框架，其中应用程序通过执行连续的迭代来重复相同的执行模式，并且每个迭代都由多个任务组成。 这些任务具有不同的执行长度和不同的检查点成本。 天真的策略和Young / Daly策略都不理想。 我们的主要贡献是证明最佳检查点策略是全局周期性的，并设计一种动态编程算法来计算最佳检查点模式。 这种模式很可能会检查许多不同的任务，并且涉及许多不同的迭代。 通过在综合和实际应用场

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42109925

  1. 课程内容：Neuromatch学院的夏季课程内容-源码

  2. NeuroMatch Academy（NMA）教学大纲 2020年7月13日至31日 目标：介绍传统和新兴的计算神经科学工具，它们的互补性以及它们可以告诉我们有关大脑的信息。 主要侧重于建模选择，模型创建，模型评估以及了解它们与生物学问题的关系。 教程微观结构：〜5分钟的演讲，〜15分钟的动手（重复） 日结构：开幕主题演讲，3小时15分钟的讲座/现场问答，教程模块，40分钟的小组讨论，55分钟的口译讲座（Outro）+现场问答（我们今天学到了什么，意味着什么，基本哲学）。 还将有许多社交活动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42162171

  1. 情感分析-源码

  2. 情感分析 柏林自由大学情感与社会神经科学研讨会的歌曲歌词的简单情感分析。 该分析基于SentiArt模型： Jacobs AM（2019）从计算（神经）诗学的角度对单词和小说人物的情感分析。 正面。 机器人。 AI 6:53。 doi：10.3389 / frobt.2019.00053

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42131541

  1. openMINDS：openMINDS包含一组用于神经科学领域研究产品的元数据模型-源码

  2. 欢迎来到openMINDS！ N的开放中号etadata我nitiative欧洲科学d ATA小号tructures，短openMINDS，开发和维护的研究产品在神经科学领域的一组元数据模型。 作为研究产品，openMINDS考虑来自人类/动物研究或模拟（数据集），计算模型（模型），软件工具（软件）以及元数据/数据模型（metaDataModels）的数据。 当前，openMINDS由以下元数据图模型组成： 元数据模型包含可用于描述研究产品的一般来源，位置和内容的架构。 openMINDS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_42104906

  1. compu_neuro：计算神经科学项目-源码

  2. 计算神经科学 计算神经科学项目，在芝加哥大学教授的博士水平班。 主要的编码语言是Matlab。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42179184

  1. i2mtc-2021：此脚本用于报告会议文章的结果：“使用K均值的体外LSCI图像中的血管定位”-源码

  2. 使用K均值的体外LSCI图像中的血管定位 该存储库具有实现会议文章中描述的方法的功能：使用在“ 图像在体外的LSCI图像中进行血管定位” ，这是项目“血管的可视化和定位”的一部分而开发的。 抽象的 激光散斑对比度成像中血管的可视化和定位是生物医学应用（例如皮肤病学，神经科学和眼科学）中的一项重要任务，因为它可以确定血管的存在并评估诸如血流的性质。 这项工作建立了可视化方法的综述，用于对比度计算和激光散斑对比度成像的改进。 另外，通过聚类以自动方式提出了血管的定位。 结果表明，血管的定位很大程度上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42175776

  1. 计算神经科学-源码

  2. 计算神经科学-华盛顿大学 该存储库可作为华盛顿大学开设的计算机神经科学课程的配套期刊。 Coursera提供的实际课程可以在上找到。 网站上的课程说明 本课程介绍了基本的计算方法，以了解神经系统的功能并确定其功能。 我们将探索控制视觉，感觉运动控制，学习和记忆各个方面的计算原理。 将涉及的特定主题包括通过尖刺神经元表示信息，在神经网络中处理信息以及适应和学习算法。 我们将利用Matlab / Octave / Python的演示和练习来加深对本课程中介绍的概念和方法的理解。 该课程主要针对三年级

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_42103587

  1. NUCNC-源码

  2. 欢迎来到西北大学计算神经科学俱乐部（NUCNC）。 我们每隔星期一5-6pm开会，学习和讨论计算和理论神经科学。 会议包括（但不限于）文章/书籍章节讨论，黑客马拉松，教程，白板和圆桌讨论以及邀请的演讲。 会议同时在Evanston（Tech L251）和Chicago（Wieboldt 421）校园内进行（通过视频会议进行协调），并且向所有NU PhD学生，博士后和对计算神经科学感兴趣/感兴趣的教师开放。 [Slack注册]（ ）| [Listserv]（ ）| [Bluejeans]（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_42132325

  1. python-in-neuroscience-tutorials：关于使用Python进行计算神经科学的方法的教程集合-源码

  2. python-in-neuroscience-tutorials：关于使用Python进行计算神经科学的方法的教程集合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：746496
    • 提供者：weixin_42140716

  1. 计算神经科学：在宾夕法尼亚大学教授的关于计算和理论神经科学的短期本科课程。 介绍MATLAB中的编程，单神经元模型，离子通道模型，基本神经网络和神经解码的编程-源码

  2. 计算神经科学：在宾夕法尼亚大学教授的关于计算和理论神经科学的短期本科课程。 介绍MATLAB中的编程，单神经元模型，离子通道模型，基本神经网络和神经解码的编程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：92274688
    • 提供者：weixin_42118161

  1. workshop-nyu-2019：认知和计算神经科学中的建模和模型拟合入门研讨会-源码

  2. workshop-nyu-2019：认知和计算神经科学中的建模和模型拟合入门研讨会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42164534

  1. 开放式计算神经科学资源：可公开编辑的开放式计算神经科学资源集合-源码

  2. 开放式计算神经科学资源：可公开编辑的开放式计算神经科学资源集合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42168341

  1. 出色的计算神经科学：计算神经科学的学校和研究人员的列表-源码

  2. 出色的计算神经科学：计算神经科学的学校和研究人员的列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_42128015
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