置开始的指定数目字符。 i = i + 1 m(i) = InStr(m(i - 1) + 1, b, ",") '从上一个找到的逗号位置起，查找下一个逗号的位置 Loop If m(i) = 0 And i > 1 Then tr(i) = Right(b, Len(b) - m(i - 1)) '处理一行中最后一个逗号后的字符串 '以下部分是将存储在数组变量 m(i)中的字符分类存放到方向、边长、已知坐标、网型信息等数组中 k = k + 1 For j = 1 To 5 jd(k,
1. 设计目的、意义（功能描述） 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理，通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理，从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法，实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积，体
1. 设计目的、意义（功能描述） 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理，通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理，从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法，实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积，体
三角形是个好东西，比如知道三条边边长，可以判断能不能组成三角形（两边之和大于第三边），如果可以就进一步计算其面积（海伦公式），最后还能把这个三角形画出来（余弦定理求角度），所以说这个作为一个编程题目用于教学是比较棒的。
在jupyterlab中运行效果如下：
python源代码如下：
# %matplotlib inline
# 建议在jupyterlab中运行
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
de
