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搜索资源列表

  1. 认知无线电原理与应用

  2. 近几年来，国际学术界和IEEE标准化组织愈来愈对认知无线电(Cognitive Radio，CR)技术感兴趣，称其为未来无线通信领域的“下一个大事件”(Next Big Thing)。 本书通过5章内容来阐述认知无线电及实现认知无线电的代表性技术途径，介绍超宽带认知无线电和IEEE 802．22标准。第1章主要介绍Mitola提出的认知无线电以及当今学术界和工业界主要研究的频谱感知认知无线电；第2章探讨了认知无线电在PHY和MAC层上感知周围无线环境的方法及算法，主要讲解动态频谱感知、频谱管理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-28
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：caodianxin2009

  1. 无线电频谱共享

  2. 无线电频谱随着无线业务的发展，越来越多的用户接入到无线系统中，从而造成了频谱资源的紧缺。在当前固定频谱分配制度中，每个用户授权使用固定频带，而其他非授权用户不能使用该频带，这造成了频谱利用率低。为了缓解频谱紧缺的问题和提高频谱利用率，2000年Joseph Mitola提出了认知无线电（CR，cognitive radio）的概念。认知无线电作为一种智能的频谱分配技术，能使工作在授权频段的非授权用户实时自适应的改变系统工作参数，动态地检测利用空闲频谱并且与主用户共享同一频谱同时不会对其产生有害

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：522240
    • 提供者：dalisxf

  1. 认知无线电中频谱感知技术研究

  2. 一 认知无线电能量检测的频谱感知算法的原理及性能 二 能量检测算法的改进方案——认知无线电能量检测的协作检测算法的原理及性能 具体的内容你可以参照我后发给你的那篇论文就可以！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：programmer0000

  1. 认知无线电频谱感知技术的研究

  2. 本文主要研究基于认知无线电的频谱感知技术,重点研究基于授权用户发射机检测的频谱感知算法。全文分两部分对频谱感知技术进行研究:其一,对单节点频谱感知算法改进的研究;其二,对多节点协作频谱感知算法中融合算法的研究。 本文首先分析了认知无线电技术和认知无线电中频谱感知技术的国内外研究现状,接着深入研究了认知无线电的概念模型、网络架构、协议体系和关键技术,并对认知无线电中的频谱感知技术进行了详细论述。针对现有的单节点频谱感知算法存在容易受噪声功率不确定性的影响,需要授权用户信号的先验信息以及计算复杂等问

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-16
    • 文件大小：650240
    • 提供者：wjcper2008

  1. 认知无线电中的协作频谱感知技术

  2. 频谱资源匮乏是目前通信领域遇到的一个难题，缓解频谱资源短缺的一个有效方法是频谱感知技术，它可以实现频谱的动态利用，提高频谱的利用率。首先介绍了能量检测法、匹配滤波检测法以及循环平稳特性检测法3种单用户谱感知技术，然后研究了协作频谱感知技术的系统结构和感知模型，最后基于能量检测法的协作频谱感知中的“K-N”融合准则进行仿真，结果表明，当K=[N+1/2]时，协作频谱感知的性能达到最优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38688371

  1. 传感技术中的面向频谱感知的传感器网络设计

  2. 摘要：针对认知无线电网络、频谱监测等领域对宽频段频谱感知的需求，基于无线传感器网络的特点，提出了一种面向频谱感知的传感器网络设计方案，包括分簇的网络结构、分频段的协作感知机制以及感知结果的协作处理机制，分析了实现这种方案的关键技术，为利用传感器网络进行宽频带协作频谱感知提供了一种可选的方案。 　　关键词：传感器网络；频谱感知；分簇 　　随着无线通信技术的发展和无线通信业务需求的增加，无线城域网、无线局域网、无线个域网、移动Ad Hoe网络等各类无线通信网络的数量快速增长，无线通信技术成为信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38621272

  1. 认知无线电中频谱感知技术的研究

  2. 认知无线电技术作为解决当前频谱利用率低下这一问题的有效手段，已成为无线电发展的一个新的里程碑。频谱感知作为实现认知无线电的首要任务，主要涉及物理层的信号检测与处理以及链路层的控制与优化。文中对频谱感知技术的最新研究进展情况进行了综述，重点总结和分析了检测算法的性能、协作融合算法以及感知机制的参数优化，并在此基础上讨论了下一步的研究方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38658564

  1. 能量收集认知无线电传感器网络中的最佳频谱感知-访问策略

  2. 在本文中，我们将能量收集引入认知无线电传感器网络中，以可再生能源为网络供电，从而实现能量受限传感器的自我可持续性。 在我们的工作中，认知无线电技术使传感器能够访问未充分利用的频谱，以解决无执照频段中的频谱稀缺问题。 使用集中式协作频谱感测，从具有不同接收的主要用户的信号功率和能量到达率的候选传感器中选择一组认知传感器。 在检测到主要通道的状态之后，我们还需要确定哪个认知传感器可以访问主要通道以及传输时使用的功率水平。 上述感测访问设计问题被表述为无限水平，部分可观察的马尔可夫决策过程，其主要目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38732519

  1. 宽带认知无线电网络分布式协作压缩频谱感知算法

  2. 针对宽带认知无线电网络中压缩频谱感知算法在低信噪比环境下频谱检测性能下降的问题，提出了一种基于高斯过程的分布式压缩频谱感知算法（PBCS 算法）。首先应用层次化的正态分布概率模型来表示压缩频谱的重构，然后各个认知无线电用户交换模型参数并结合本地的压缩采样数据进行压缩频谱重构，最后根据重构的频谱信息判断主用户的忙闲状态从而得到当前认知无线电用户可用子信道信息。有别于其他直接融合频谱感知结果或检测数据的协作式算法，PBCS算法通过模型参数融合来进行协作，能有效减小信噪比低的协作用户的影响从而提高算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702515

  1. 认知网络中的部分合作频谱感知调度

  2. 认知无线电已经成为一种有前途的技术，可以最大限度地提高有限频谱资源的利用效率，同时适应无线网络中越来越多的服务和应用。 认知无线电的最重要和最重要的组成部分之一是频谱感测以及相应的主要用户检测。 考虑到认知设备中存在的硬件约束，基于信道占用的粗略估计，提出了具有自适应频谱调度方案的部分协作频谱感知技术，以提高Swift发现更多频谱机会的可能性。 仿真结果表明，该方法具有一定的传感性能，并具有部分频谱传感的节能特性。 设计了特殊的安全方案来保护错误消息攻击的感知结果的可靠性。 对于测试的方案，建议

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38518376

  1. 认知无线电网络中通过协作频谱感应获得的最大信道吞吐量

  2. 在认知无线电网络中，次要（未经许可）用户需要通过频谱感测找到空闲信道为他们的传播。 合作频谱感测（CSS）是一种具有令人称赞的性能的频谱感测技术。 在CSS中，多个辅助用户分别感知空闲信道并将其决定发送到网络中心，然后中心将做出最终决定。 在本文中，我们将重点放在CSS的最佳感测设置上，以在对认知无线电网络造成干扰的某些约束下最大化信道吞吐量。 特别是，我们考虑了本文中的两种情况。 在第一种情况下，只有一个频道一次感测到，我们的目标是最大化单个通道的容量。 还导出了一些简单算法来计算第一种情况的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_38540819

  1. 一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法

  2. 分布式压缩感知（DCS）理论扩展了压缩感知理论的应用，它将单信号的压缩采样扩展到了信号群的压缩采样。协作频谱感知技术利用空间的宏集合弥补了单用户在认知无线电宽带频谱感知过程中可能出现检测错误的问题，但在复杂的信号重构过程中增加了计算量。针对这种情况，论文提出了一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法。该改进方法的重构过程是在原OMP算法的基础上，通过利用上一时刻频谱感知所得到的频谱占用情况来减少重构算法的计算量。仿真表明：在频谱占用情况变化缓慢的情况下，所提改进的基于DCS分布式多用户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38632825

  1. 一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法

  2. 分布式压缩感知（DCS）理论扩展了压缩感知理论的应用，将单信号的压缩采样扩展到信号群的压缩采样。协作频谱感知技术利用空间的宏集合弥补了单用户在认知无线电宽带频谱感知过程中可能出现检测错误的问题，但在复杂的信号重构过程中增加了计算量。针对这种情况，提出了一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法。该改进方法的重构过程是在原OMP算法的基础上，通过利用上一时刻频谱感知所得到的频谱占用情况减少重构算法的计算量。仿真结果表明，在频谱占用情况变化缓慢的情况下，所提的改进方法不仅具有与原算法相同的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-22
    • 文件大小：769024
    • 提供者：weixin_38551187

  1. 一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法

  2. 分布式压缩感知（DCS）理论扩展了压缩感知理论的应用，将单信号的压缩采样扩展到信号群的压缩采样。协作频谱感知技术利用空间的宏集合弥补了单用户在认知无线电宽带频谱感知过程中可能出现检测错误的问题，但在复杂的信号重构过程中增加了计算量。针对这种情况，提出了一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法。该改进方法的重构过程是在原OMP算法的基础上，通过利用上一时刻频谱感知所得到的频谱占用情况减少重构算法的计算量。仿真结果表明，在频谱占用情况变化缓慢的情况下，所提的改进方法不仅具有与原算法相同的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38667920

  1. 能量受限认知无线电网络中用于协作频谱感知的信道状态学习

  2. 认知无线电（CR）是解决新兴频谱危机的有前途的技术，尤其是对于部署了成千上万个无线传感器节点的应用而言。 由于连续频谱感测将大大缩短由能量受限的CR节点组成的网络的寿命，因此需要一种准确的预测频谱占用率的方法来提高能量效率。 本文提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的协作频谱感知（CSS），可预测网络环境的状态。 用于协作频谱感测的传统预测算法假定所有CR节点都具有相同的网络环境。 但是，各个CR节点的信道可用性可能会大不相同，因此传统算法将导致在复杂的无线电环境中较低的预测精度。 所提出的方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38551938