认知无线电技术作为一门当代最热门的新兴的无线电通信技术，能智能化地 认知整个通信过程，最终实现在任何时候、任何地点的为用户提供高效可靠的通 信和有效的频谱利用。在本课题中将认知无线电思想应用于无线通信侦察领域， 无线侦察终端具备足够的智能或者认知能力，通过借鉴认知无线电技术中的频谱 的感知原理和方法，即通过对无线信道的实时检测和评估，实现对环境的实时主 动感知，并确定其中重要的频谱进行侦察分析。与认知无线电选择“频谱空洞" 相反，无线通信侦察技术通过侦察对象的选择，选择通信最有效、繁忙的频段进

认知无线电中最为基础的也是最重要的一环就是频谱探测，只有准确地检测到频谱的利用状况，才能更有效地去开展认知无线电业务。MTM-SVD可以有效地对某个选定的频段进行干扰温度的分析并进行频谱空洞的判定。但是包括MTM-SVD算法在内的干扰温度估计方法或多或少存在着一定的局限性，例如估计得到的干扰温度在空间的分辨率较差，同时干扰温度限的设定也要根据不同情况发生改变。这也说明，在认知无线电的频谱环境感知方面中还有待继续探索和求知，以求获得更大的提升。

近些年无线电通信技术领域引入无线接入技术，是迅速发展起来的新技术领域，不需要传输媒质，部分接入网甚至入网的全部皆可直接采用无线传播手段代替，无论是概念上还是技术含量上都产生了一个重大的飞跃，实现了降低成本、提高灵活性和扩展传输距离的目的。 认知无线电技术提出了一种新的解决思路，其核心思想就是使无线通信设备具有发现“频谱空洞”并合理利用所发现的“空洞”的能力。虽然认知无线电技术能以更为灵活的方式来管理有限的频谱资源，但要真正将其应用于实际通信系统还需解决包括频谱检测、自适应频谱资源分配和无线频谱管

认知无线电技术通过次级用户动态接入空闲频谱来提高空闲频谱资源的利用效率，是认知无线电的重要环节。在低信噪比环境下，如何快速精确地进行频谱感知是频谱感知面临的重大挑战。提出了一种基于小波降噪的压缩感知—循环平稳特征检测器来实现低信噪比环境下的频谱检测。采用压缩感知技术提高了频谱感知的效率，并进一步利用小波变换技术降低了压缩感知过程中引入的压缩噪声，提高了低信噪比环境下的频谱感知准确度。仿真结果证明，提出的基于小波降噪的压缩感知技术能够实现低信噪比环境下的频谱空洞检测。