在本文中，我们解决了认知无线电网络（CRN）中的保密能效（SEE）优化问题。 SEE定义为保密率与总功耗之比。 在CRN中，辅助用户发送器（SU-Tx）将消息发送到辅助用户接收器（SU-Rx）。 同时，一个值得信赖的SU-Tx充当干扰器来传输人为噪声，以保护所传输的消息免受潜在的窃听者（Eve）的侵害。 通过设计SU-Tx和干扰器的波束形成矢量，我们提出了一个优化问题，以最大化SEE。 该非凸问题首先通过两凸函数（DC）编程的差异重新构造为凸问题。 接下来，我们使用Dinkelbach方法开发两