在本文中，我们使用二维连续马尔可夫过程对主要用户具有信道预留的认知无线电网络进行建模。 基于此模型，我们提出了一种在特定服务等级（GoS）约束下最大化次要用户（SU）可达到的到达率的算法。 此外，为了降低算法的计算复杂度，使用近似方法导出稳态概率的闭式表达式。 此外，还获得了SU的阻塞概率和下降概率的公式。 最后，进行仿真以验证我们的近似方法的准确性和所提出算法的正确性。