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资源分类
搜索资源列表
认知无线电方面的资料
包括认知无线电的基础和房展情况以及其中关键技术的研究等。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-12
文件大小:414720
提供者:
wutongyu0620
基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配
基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配,有关量子遗传算法的了解,以及认知无线电的频谱分配等
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-30
文件大小:162816
提供者:
kimi19860708
基于动态频谱分配的认知无线电模型研究
随着信息时代的到来,各种通信技术得到飞速 发展,无线通信速率逐步提高。由于无线通信技术 的优越性,人们生产生活对无线通信业务的要求日 益增加,使得无线频谱成为越来越紧缺的资源。现 有的频谱授权机构采用固定的频谱分配机制,导致 频谱利用率很低。为了充分利用频谱资源,提高频 谱资源利用率,一些人提出了对频谱资源再利用的 思想:在授权频段没有被利用的情况下,认知无线 通信设备侦测出空闲频谱资源,并伺机工作在这些 频段内。利用认知无线电技术,“二次利用”频谱资 源不再是空想,它很可能成为未来无线通信技
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-09-29
文件大小:238592
提供者:
zhanghong20088
认知无线电频谱分配算法
认知无线电的静态频谱分配的一种匹配博弈的算法 难得一见哦 是我师兄自己编的哦
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-08
文件大小:3072
提供者:
wnanmjay
认知无线电的频谱算法研究
本论文主要研究认知无线电系统中的频谱分配算法。目前可用于认知无线电 系统的频谱分配算法主要有基于图论的分配算法、博弈论算法和竞价拍卖算法等。 图论算法是较为简单方便的,它能最大化的提高系统总带宽,但是它存在分配时 间长的缺点,这不能很好适应认知无线电快变的要求,针对此问题本文采用分组 的思想,对多个频谱同时进行分配,通过降低系统总带宽换取分配时间开销的减 小。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-03-27
文件大小:1048576
提供者:
hdryn
基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配
基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配,希望对于找相关资料的人能够起到帮助
所属分类:
互联网
发布日期:2011-05-17
文件大小:499712
提供者:
rong213121
一个认知无线电网络频谱管理的调查
一个认知无线电网络频谱管理的调查 认知无线电网络将通过异构无线体系结构和动态频谱接入技术提供高带宽分配给手机用户。然而, CR网络加强挑战应归于其可用频谱的波动性质,和多种应用有不同的QoS要求一样. 频谱管理功能能够克服这些挑战为了实现这新的网络范式。为了更好的了解CR网络,这篇文章描绘了CR网络的最新发展并对外公开其在频谱管理中的研究问题。更确切地说,这个讨论焦点放在 CR网络的发展上面要求不更改现有网络。首先,提供了对认知无线电和CR网络架构的简要介绍。然后讨论的是频谱管理的四个主要挑战
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-13
文件大小:68608
提供者:
mjh033119
2.111(民大)--认知无线电网络中的频谱分配决策
2111(民大)数据通信--认知无线电网络中的频谱分配决策 认知无线电网络为移动用户重构无线架构和动态频谱接入技术提供高带宽。对于无线频谱资源的相对的稀缺,频谱分配成为认知无线电频谱资源的关键,为适应认知无线电网络的时变特性,频谱分配算法必须有较快的收敛速度。该文提出了一种认知无线电网络中频谱分配决策,基于二分图最佳匹配(Kuhn-Munkra)算法的认知无线电频谱分配决策。该决策利用二分图最佳匹配(Kuhn-Munkras)算法可以实现最佳匹配并且收敛速度快的特性。根据不同的用户在不同信道上
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-07-09
文件大小:274432
提供者:
mjh033119
基于博弈论的认知无线电频谱共享算法研究
随着无线通信不断朝着宽带化、无缝化、智能化的方向发展, 我们不得不面对的瓶颈之一就是频谱资源的不足。目前特定通信业 务固定分配专用频谱的方式,常常会出现频谱资源分配不均,甚至 浪费的情形,这与当前广泛关注的频谱资源短缺问题相互矛盾。有 限的可用频谱和低的频谱资源利用率决定了急需一种新的通信方 式。认知无线电(CR,Cognitive Radio)技术作为一种智能频谱共享技 术可有效缓解上述矛盾,它通过感知频域、时域和空域等频谱环境, 自动搜寻并利用已授权频段的空闲频谱,实现不可再生频谱资源的
所属分类:
其它
发布日期:2011-07-22
文件大小:2097152
提供者:
liqiusheng85
认知无线电原理与应用
近几年来,国际学术界和IEEE标准化组织愈来愈对认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术感兴趣,称其为未来无线通信领域的“下一个大事件”(Next Big Thing)。 本书通过5章内容来阐述认知无线电及实现认知无线电的代表性技术途径,介绍超宽带认知无线电和IEEE 802.22标准。第1章主要介绍Mitola提出的认知无线电以及当今学术界和工业界主要研究的频谱感知认知无线电;第2章探讨了认知无线电在PHY和MAC层上感知周围无线环境的方法及算法,主要讲解动态频谱感知、频谱管理
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-28
文件大小:17825792
提供者:
caodianxin2009
无线电频谱共享
无线电频谱随着无线业务的发展,越来越多的用户接入到无线系统中,从而造成了频谱资源的紧缺。在当前固定频谱分配制度中,每个用户授权使用固定频带,而其他非授权用户不能使用该频带,这造成了频谱利用率低。为了缓解频谱紧缺的问题和提高频谱利用率,2000年Joseph Mitola提出了认知无线电(CR,cognitive radio)的概念。认知无线电作为一种智能的频谱分配技术,能使工作在授权频段的非授权用户实时自适应的改变系统工作参数,动态地检测利用空闲频谱并且与主用户共享同一频谱同时不会对其产生有害
所属分类:
3G/移动开发
发布日期:2012-03-31
文件大小:522240
提供者:
dalisxf
最大效用频谱分配算法
关于认知无线电频谱分配方面的知识,希望对寻找资源的同学有帮助
所属分类:
其它
发布日期:2012-07-04
文件大小:1048576
提供者:
wxckxl
基于遗传算法和粒子群算法的认知无线电频谱分配算法
针对认知无线电中空闲频谱资源的最优分配问题,分别采用了遗传算法和粒子群算法进行求解。该代码是利用遗传算法和粒子群算法求解该问题的matlab仿真代码。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-29
文件大小:6144
提供者:
linshengchao123
认知无线电频谱分配
认知无线电频谱分配仿真,并对结果进行分析和比较,得出结论
所属分类:
其它
发布日期:2014-06-05
文件大小:587
提供者:
sinat_15861057
认知无线电频谱分配技术研究
此篇文章讲述了认知无线电中的关键技术——频谱分配技术,并对其进行了研究
所属分类:
IT管理
发布日期:2015-05-21
文件大小:9437184
提供者:
u012718558
认知无线电频谱分配研究
主要研究分析了认知无线电频谱分配算法,分析与传统算法的区别及不同
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-02
文件大小:55296
提供者:
xiaoqiuniao123
基于多次博弈的认知无线电频谱动态分配算法
针对认知无线电网络的复杂性以及动态性,通过单次博弈很难找到最佳平衡点的问题,提出了一种基于多次博弈的动态频谱分配算法,并通过博弈论的相关原理对该算法中纳什均衡的存在性和唯一性进行了验证。仿真结果表明,该算法收敛性优于传统算法,经过4~6次迭代即可收敛于稳定状态,不仅提高了收敛速度,满足了通信系统对实时性的要求,同时也能够在系统中所有认知用户都满足信干比阈值要求的基础上进一步降低发射功率,达到了降低系统总干扰水平的目标,系统性能明显提高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:632832
提供者:
weixin_38728347
基于干扰消减的认知无线电频谱分配算法
在认知无线电网络的频谱分配过程基础上,提出了一种基于干扰消减的频谱分配算法。该算法通过将可用频谱分配给能够同时无干扰地接入同一频谱的所有认知用户来提高授权频谱的使用率。同时,该算法参考各个认知用户在初始阶段的可用频谱数量来为未分配到频谱资源的认知用户进行频谱分配,对频谱分配过程的公平性进行了优化。仿真结果表明,该算法能够在认知用户数量较多、可用频谱紧张的情况下获得较高的吞吐量。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:449536
提供者:
weixin_38690545
基于博弈论的认知无线电频谱分配
为了解决频谱分配中的授权用户定价博弈问题,根据博弈论中的Bertrand 均衡理论,提出了基于Bertrand模型的授权用户信道价格竞争的动态博弈算法。分析了稳定的纳什均衡解与速率调整参数的关系,用控制理论中阶跃函数研究价格无震荡博弈过程,提出了三值法确定阶跃响应参数。仿真结果表明,当数率调整参数在小于0.04 时,可以获得稳定的信道价格;同时,验证了用阶跃函数分析无震荡博弈过程的可行性,方便授权用户快速实时定价,带来更大的经济效益。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:629760
提供者:
weixin_38638312
FP-PSO算法在认知无线电频谱分配上的应用研究
针对认知无线电频谱分配时分配率低、用户满意度不高的问题,提出了适应值预测的粒子群优化算法(FP-PSO),利用FP-PSO算法优化了认知无线电频谱分配过程,设计的适应值预测方法提高了分配效率的同时满足了实时性要求。实验结果表明:FP-PSO算法在降低部分网络效益的同时,获得了比颜色敏感图着色算法(CSGC)更优的用户满意度、平均分配时间和用户公平性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:917504
提供者:
weixin_38543120
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