瑞安的工作室 开始研讨会之前的先决条件 1-兑换您的Github学生包 2-为学生注册Azure 3-通过Microsoft Learn掌握认知服务 使用Azure认知服务进行图像分类 是的常见应用。 经典的用例包括训练计算机以识别猫的图像，或者，如果您是电视节目“粉丝，则是热狗图像。 在现实生活中，图像分类可用于多种目的，从分析成人内容图像到识别制造过程中产生的缺陷零件。 最近，它被用于识别大型水域中的物体（例如船只和救生衣）并识别潜在的紧急情况，以便在不等待人工干预的情况下通知救援队。 图

借助Signal R进行认知服务和实时无服务器 让我们从研讨会概述开始。 主要思想是使用Microsoft的“翻译”和“语音至文本”认知服务构建一个实时的无服务器应用程序。 目标是使用本教程来构建原型并将其用于您自己的想法。 本教程提供了指向认知服务文档，方案等的链接。 本教程的要求是Visual Studio 2019社区或VS Code。 C＃基础知识 以下是构建SignalR实时应用，将其连接到翻译服务然后使用语音转文本的三个步骤。 步骤1.基础架构 第一步是创建一个演示Azure订阅在