在沙尘暴中捕获的图像通常遭受沙尘引起的低对比度和严重的偏色，并且这些问题将对室外计算机视觉系统的性能产生严重的负面影响。 为了解决这些问题，本文提出了一种基于晕轮减少暗通道先验（DCP）除雾的沙尘图像增强方法。 它依次包括三个部分：基于灰度世界理论的LAB色彩空间中的色彩校正，使用减少光晕的DCP去雾方法去除灰尘，以及使用Gamma函数改进的对比度受限自适应直方图均衡化在LAB色彩空间中进行对比度拉伸（ CLAHE），其中使用了导引滤波器来改善直方图均衡化的伪影。 在大量真实的沙尘图像上进行的实