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搜索资源列表

  1. 神经网络对路标训练和测试代码

  2. 采用神经网络对交通标志训练，用来区别交通标志

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-03-03
    • 文件大小：38912
    • 提供者：libo2009398

  1. Adaboost训练和测试代码

  2. adaboost训练和测试的源代码，QT工程文件

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2014-07-04
    • 文件大小：7168
    • 提供者：zhuangxiaobin

  1. 基于BP神经网络的数据集训练和测试

  2. 基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试，有完整的数据集和实现代码，直接运行即可得到结果，并显示，正确率，误差，迭代次数等参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：madmaxs

  1. Python-LudwigUber开源基于TensorFlow的工具箱无需编写代码即可训练和测试深度学习模型

  2. Ludwig：Uber开源基于TensorFlow的工具箱，无需编写代码即可训练和测试深度学习模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 蓝桥杯题目和测试数据.rar

  2. 蓝桥杯历届题目和测试数据：含有 基础训练 历届试题 算法提高 算法训练 但是不含解题代码。仅仅提供测试数据和题目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：zhou_hao_ran

  1. mnist手写体数字识别的训练和测试样本

  2. 压缩包中包含4个文件，分别为mnist的train和test文件，其中两个文件是全集，例外两个是包含100条数据，用于前期测试神经网络使用。对应的代码在也可以在本人上传的其他资源中找到。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_44261686

  1. tf_classification, 基于TensorFlow的图像分类训练评价和测试代码.zip

  2. tf_classification, 基于TensorFlow的图像分类训练评价和测试代码 TensorFlow分类这里 repo 包含使用 TensorFlow 图像分类的训练。测试和classifcation代码。 支持整个图像分类以及多实例边界框分类。检查 Wiki插件以获得更详细的教程。要求需要 TensorFl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38743481

  1. OCR项目，带培训和测试，使用神经网络算法,对图象识别、车牌识别、验证码识别等具有参考价值，已调式通过

  2. 老外写的一个OCR项目,带培训和测试,使用神经网络算法,而且没有使用第三方库，对研究验证码识别，图象识别,车牌识别等图象识别很有参考价值,代码完整,已在VS2010调试通过. 基本使用说明: 1、点“Load Training Set”，选择目录"Data\Trainer Sets"下面的Latin Arial.cts，然后点Training的“Start",等训练完成。 2、点Testing的”Start",在Output可以看到识别出来的图象文字。 还有其他功能大家一起研究......

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：goodsoft

  1. 安全帽人脸二分类的训练和测试代码、数据集和训好的模型.zip

  2. 对 你没看错 30M不到里面含有数据集和模型。其实就是个人脸和安全帽分类的二分类网络。山寨版的安全帽检测其实就是需要你自己准备个人脸检测模型，然后人脸外扩1.5，外扩图送入分类网络分类。该代码适合新人上手Pytorch。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：a819411321

  1. 卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码.zip

  2. 卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试 参考博客：https://blog.csdn.net/qq_44830040/article/details/107163895

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：16384
    • 提供者：qq_44830040

  1. Python分割训练集和测试集的方法示例

  2. 主要介绍了Python分割训练集和测试集的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38651450

  1. pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法

  2. 主要介绍了pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38560502

  1. 用pandas划分数据集实现训练集和测试集

  2. 主要介绍了用pandas划分数据集实现训练集和测试集，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38739900

  1. tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试

  2. 本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码，供大家参考，具体内容如下 刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。 数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属于每个类别的概率值。借用极客学院的图表示如下： 其中，x1,x2,x3为输入数据，经过运算后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38693589

  1. pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法

  2. 大部分的pytorch入门教程，都是使用torchvision里面的数据进行训练和测试。如果我们是自己的图片数据，又该怎么做呢？ 一、我的数据 我在学习的时候，使用的是fashion-mnist。这个数据比较小，我的电脑没有GPU，还能吃得消。关于fashion-mnist数据，可以百度，也可以点此 了解一下，数据就像这个样子： 下载地址：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist 但是下载下来是一种二进制文件，并不是图片，因此我先转换成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38550459

  1. eecvf:端到端CV框架（EECVF）的目标是为研究和测试概念提供灵活而动态的工具，而无需用户处理通过系统的互连。为了更好地克服EECVF的持续发展，将其构建为模块化和可扩展的概念-源码

  2. ＃端到端计算机视觉框架 端到端CV框架（EECVF）的目标是为研究和测试概念提供灵活而动态的工具，而无需用户处理通过系统的互连。为了更好地克服EECVF的持续发展，将其构建为模块化和可扩展的概念。 在我们的案例中，术语“端到端”描述了框架作为“一键式”解决方案执行CV流程的多个阶段的能力。我们提出的框架具有创建，训练，评估ML模型，使用该模型运行CV应用程序，评估结果并绘制结果的能力，而无需用户干预。所有步骤与记录用户所需的调试信息同时进行。 在过去的十年中，Python（一种解释性的高级编程语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：98566144
    • 提供者：weixin_42128015

  1. Data_curation：处理数据管理的Python代码：问题分子的微笑，数据集选择，训练和测试拆分-源码

  2. 数据处理 用于建模的数据准备的Python代码： 处理有问题的分子的微笑：有机金属，混合物，肽。 资料取样 数据选择 安装： git clone https://github.com/phi-grib/Data_curation.git conda activate cd Data_curation python setup.py install 现在，您可以使用该代码从其结构中自动对化合物进行分类和分类。 仍在建设中。 将来添加的功能： 混合物检查 优化过滤功能。 现在有点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42129005

  1. Curve-Text-Detector：此存储库提供训练和测试代码，数据集，检测和记录。 批注，评估脚本，批注工具和排名-源码

  2. SCUT-CTW1500数据集 我们更新了训练和测试集的注释。 火车：1000张图片 包括每个字符的附加点注释。 示例可以在。 wget -O train_images.zip https://universityofadelaide.box.com/shared/static/py5uwlfyyytbb2pxzq9czvu6fuqbjdh8.zip wget -O train_labels.zip https://universityofadelaide.box.com/shared/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42123191

  1. ludwig：Ludwig是一个工具箱，可用于训练和评估深度学习模型，而无需编写代码-源码

  2. 翻译成 / 路德维希（Ludwig）是一个工具箱，可让用户无需编写代码即可训练和测试深度学习模型。 它建立在TensorFlow之上。 要训​​练模型，您需要提供一个文件，其中包含您的数据，一列用作输入的列以及一列用作输出的列，其余的将由路德维希完成。 简单的命令可用于在本地和分布式方式训练模型，并用于预测新数据。 还可以使用编程API来使用来自Python的Ludwig。 一套可视化工具可让您分析模型的训练和测试性能，并进行比较。 路德维希在构建时就牢记了可扩展性原则，它基于数据类型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42138788

  1. ecg分类：MIT-BIH心律失常数据库上的训练和测试机器学习分类器的代码-源码

  2. 心电图分类 该代码包含一种基于多个支持向量机（SVM）的自动分类心电图（ECG）方法的实现。 该方法依赖于随后的搏动及其形态之间的时间间隔来进行ECG表征。 使用基于小波，局部二进制模式（LBP），高阶统计量（HOS）和几个幅度值的不同描述符。 有关详细说明，请参见以下文章： : 如果您在出版物中使用此代码，请引用为： article{MONDEJARGUERRA201941, author = {Mond{\'{e}}jar-Guerra, V and Novo, J and Rou

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_42138716
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