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搜索资源列表

  1. Tensorflow 训练好的模型 图像识别

  2. 利用别人训练好的模型进行图像识别，实现Tensorflow快速入门！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-18
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：improve_perfect

  1. 语义分割经典算法(带训练好的模型)下载地址和数据集使用总结

  2. 该资源是一个txt文档，本人研究语义分割算法时，总结了一些经典算法的下载地址，包括数据集使用情况、基于算法训练好的模型(caffemodel)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：baiyan_gjr521

  1. 人工智能语音识别训练好的模型.rar

  2. 人工智能语音识别训练好的模型.rar

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：246415360
    • 提供者：ZR__MaNong

  1. facenet训练好的模型 20180402-114759

  2. facenet训练好的模型 20180402-114759， 用于tensorflow FaceNet人脸识别

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：71
    • 提供者：qq_27481087

  1. 解决Pytorch 加载训练好的模型 遇到的error问题

  2. 今天小编就为大家分享一篇解决Pytorch 加载训练好的模型 遇到的error问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38711369

  1. Tensorflow实现在训练好的模型上进行测试

  2. 今天小编就为大家分享一篇Tensorflow实现在训练好的模型上进行测试，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38621565

  1. pytorch 使用加载训练好的模型做inference

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch 使用加载训练好的模型做inference，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38608866

  1. keras读取训练好的模型参数并把参数赋值给其它模型详解

  2. 主要介绍了keras读取训练好的模型参数并把参数赋值给其它模型详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38599537

  1. Keras 加载已经训练好的模型进行预测操作

  2. 主要介绍了Keras 加载已经训练好的模型进行预测操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38553466

  1. 使用Keras预训练好的模型进行目标类别预测详解

  2. 主要介绍了使用Keras预训练好的模型进行目标类别预测详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_38617846

  1. python 用opencv调用训练好的模型进行识别的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇python 用opencv调用训练好的模型进行识别的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38607971

  1. TensorFlow卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于TensorFlow卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38604653

  1. Keras 加载已经训练好的模型进行预测操作

  2. 使用Keras训练好的模型用来直接进行预测，这个时候我们该怎么做呢？【我这里使用的就是一个图片分类网络】 现在让我来说说怎么样使用已经训练好的模型来进行预测判定把 首先，我们已经又有了model模型，这个模型被保存为model.h5文件 然后我们需要在代码里面进行加载 model = load_model(“model.h5”) 假设我们自己已经写好了一个load_data函数【load_data最好是返回已经通过了把图片转成numpy的data，以及图片对应的label】 然后我们先加载我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38596879

  1. keras读取训练好的模型参数并把参数赋值给其它模型详解

  2. 介绍 本博文中的代码，实现的是加载训练好的模型model_halcon_resenet.h5，并把该模型的参数赋值给两个不同的新的model。 函数式模型 官网上给出的调用一个训练好模型，并输出任意层的feature。 model = Model(inputs=base_model.input, outputs=base_model.get_layer(‘block4_pool’).output) 但是这有一个问题，就是新的model，如果输入inputs和训练好的model的inputs大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38658086

  1. 如何将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别)

  2. 【尊重原创，转载请注明出处】https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/79672257 项目Github下载地址：https://github.com/PanJinquan/Mnist-tensorFlow-AndroidDemo        本博客将以最简单的方式，利用TensorFlow实现了MNIST手写数字识别，并将Python TensoFlow训练好的模型移植到Android手机上运行。网上也有很多移植教程，大部分是在Ub

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38537777

  1. TensorFlow卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片

  2. 本文是Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别的姊妹篇，是加载上一篇训练好的模型，进行猫狗识别 本文逻辑： 我从网上下载了十几张猫和狗的图片，用于检验我们训练好的模型。 处理我们下载的图片 加载模型 将图片输入模型进行检验 代码如下： #coding=utf-8 import tensorflow as tf from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import input_data imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：144384
    • 提供者：weixin_38658085

  1. python训练好的模型保存与加载

  2. python训练好的模型保存与加载 当我们训练好一个模型model后，如果在其他程序中或者下次想继续使用这个model，我们就需要把这个model保存下来，下次使用时直接导入就好了，不需要重新训练。 方式一： 采用joblib模块来保存model，首先安装joblib: pip install joblib 核心两行代码如下 # 保存 model joblib.dump(regr, '../../model/regr.pkl') # 加载 model clf = joblib.load('..

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38708223

  1. keras-yolov3-master:keras-yolov3的原始码，包含训练好的模型与少量数据，可直接用于训练与预测-源码

  2. keras-yolov3-master keras-yolov3的原始码，包含训练好的模型与少量数据，可直接用于训练与预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42113380

  1. keras-M2det-master:keras-M2det的原始码，包含训练好的模型与少量数据，可直接用于训练与预测-源码

  2. keras-M2det-master keras-M2det的原始码，包含训练好的模型与少量数据，可直接用于训练与预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42106357

  1. 使用MNIST数据集训练手写数字识别模型——**附完整代码**和**训练好的模型文件**——直接用.

  2. 使用MNIST数据集训练手写数字识别模型——**附完整代码**和**训练好的模型文件**——直接用. 具体内容可看我的这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_45954454/article/details/114455209

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45954454
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