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搜索资源列表

  1. BP神经网络的训练样本集容量

  2. 最经典的神经网络就是BP神经网络，对神经网络的训练至关重要，本文讨论如何合理选取样本集容量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jiazz

  1. 用MNIST数据形成训练样本集

  2. 根据MNIST的.mat文件，随机选取样本构造指定数量的训练样本集。.mat文件由前面的mnistImages2Mat.m产生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：seamuswei

  1. 人头人脸分类器训练样本

  2. opencv人头分类器训练样本数据集 正负样本都要，正样本4000+ 负样本25000+ 归一化为20*20，自己训练SVM分类器

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-12-29
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：qq_37200279

  1. 人脸检测训练样本

  2. 人脸检测使用的训练集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-01
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：zcf1784266476

  1. 手写数字训练样本集

  2. 数字以逗号分隔，样本以换行分隔，每个样本开头是一个数字x，之后跟着784个数，代表手写数字x的28*28灰度图每点颜色。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2017-04-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：kuangkzh

  1. 约会网站训练样本集数据

  2. 机器学习实战KNN算法训练数据

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-05-04
    • 文件大小：26624
    • 提供者：moxigandashu

  1. MINIST数据集

  2. MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。它是NIST数据库的一个子集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：zhengleibo

  1. mnist数据集

  2. MNIST数据集介绍：MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。它是NIST数据库的一个子集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u010084228

  1. KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）

  2. KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：497664
    • 提供者：u012421852

  1. mnist数据集

  2. MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。本资源包含四个gz文件：train-images-idx3-ubyte.gz train-labels-idx1-ubyte.gz t10k-images-idx3-ubyte.gz t10k-labels-idx1-ubyte.gz

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-28
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：adsl_121234

  1. 水果训练集以及训练出来的XML文件

  2. 水果识别所需的训练样本集以及所生成的XML文件，其中训练样本集，已经经过归一化处理之后的图片集，可以直接拿过来使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-27
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_43124720

  1. KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）

  2. KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：344064
    • 提供者：JanesShang

  1. 文本分类训练集.rar

  2. 文本分类训练样本集，主要为新闻集，将近万余个样本，已完成标签分类，可用于文本分类模型训练，主要为源文本内容，下载后需要自行中文分词等预处理

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：98566144
    • 提供者：shenxiaoming77

  1. 训练样本对湿地分类精度的影响

  2. 为探寻训练样本数量对湿地遥感影像分类精度的影响规律,基于统计学理论提出面向对象的分类方法,以GF-2影像为数据源,在构建标准训练样本集的基础上,研究KNN算法和SVM算法的线性函数、多项式函数、径向基函数在湿地分类中的适用性和有效性。根据分类统计和对比分析结果,得到了提取湿地要素时能够满足精度所需的最少训练样本数量。利用该方法在河南省三门峡市天鹅湖公园进行试验,提取3~10倍波段数的训练样本,对每个样本进行3次试验,得到96张分类图。结果表明,选取6倍波段数的样本数量,总体分类精度达到85%,K

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686924

  1. 车牌字符（省份简称、数字、字母）训练样本集

  2. 资源内容包括车牌省份的简称、数字、字母的训练样本集合，如京、津、冀、晋、陕、甘、宁、沪。字母如A、B、T、M等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_38132105

  1. MNIST数据集（包含训练样本、测试样本）

  2. 一般入门深度学习，都会运行以下MNIST数据集。MNIST数据集，包含60000张训练样本，10000张测试样本，可用于深度学习入门学习使用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：ustczhng2012

  1. 基于Gabor和2DPCA的单次训练样本人脸识别

  2. 单个训练样本的人脸识别问题是人脸识别领域的一个挑战，因此在训练集中只有一个人的一个样本的情况下，特征提取是提高识别正确率的重要步骤。 Gabor特征和2DPCA降维算法也是有效的特征提取方法，应用于人脸识别和模式分析领域。 但是这两种方法无法结合使用，因为2DPCA需要以2D结构输入数据。 提出了一种基于Gabor和2DPCA的特征提取方法。 利用图像拼接技术将一系列的Gabor子图像转换为图像，然后可以采用2DPCA。 在ORL人脸数据集上的实验结果表明，与其他类似算法相比，该方法具有较高的正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38640830

  1. 基于训练样本优化的字典稀疏MR重建算法

  2. 磁共振（MR）成像被广泛用于疾病诊断。 硬件成像受到分辨率的限制，并且高的辐射强度和磁性时间会伤害人体。 基于软件的图像超分辨率技术有望解决该问题，特别是通过基于稀疏重构的图像超分辨率具有良好的优异性能。 字典生成是影响超分辨率算法性能的关键问题，因为在字典生成过程中没有考虑潜在的区分性信息。 针对此问题，我们提出了针对MR稀疏超分辨率重建的训练样本优化字典学习算法。 提出了一种基于灰度一致性和梯度联合分集的字典表示方法，以选择最佳的图像进行字典训练。 在基于稀疏重建的MR成像框架下评估字典训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38742124

  1. 基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类

  2. 基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38691970

  1. 基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类

  2. 基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38724919
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