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搜索资源列表

  1. MNIST库对应的BMP图+SVM实现手写字符识别程序

  2. 资源是MNIST库里面的6万张训练图加1万张测试图，已经将二进制文件转换为对应的BMP图片，同时将图片对应的标签用txt的形式存储了起来，里面还有基于OPENCV的SVM方法实现的手写字符识别程序，程序跑一遍大概要花一个小时，要耐心等待哦！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-05
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：qwl19920527

  1. caffe学习笔记3的配套资源图片

  2. 用于训练测试的一些图片，深度学习，imagenet

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-12-07
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：hit2015spring

  1. caffe 5类训练和测试图

  2. caffe 5类训练和测试图 caffe 5类训练和测试图caffe 5类训练和测试图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qq_15947787

  1. caffe+opencv3.31+vs2015的ministe应用文件

  2. caffe+opencv3.31+vs2015的ministe应用程序文件,可以进行单图，多图测试。包含测试图3000多张，和训练好的caffe模型，可以直接使用. 具体详情可看：https://blog.csdn.net/qq_32791307/article/details/80218606

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：qq_32791307

  1. 已转换为jpg格式的mnist数据集

  2. 6万张训练图，1万张测试图，没有单独的标签文件，需要从文件名解析。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-28
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：shada

  1. cifar-10数据集 jpg格式

  2. cifar-10数据集，jpg格式，包含50000张训练图片和10000张测试图，图片名包含标签

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-29
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：weixin_43947434

  1. ICDAR 2015 dataset

  2. ICDAR 2015数据集是ICDAR于2015年举办的场景文本检测竞赛中使用的官方数据集，包含了1000张训练图和500张测试图。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：135266304
    • 提供者：liaokou0551

  1. ICDAR 2013 dataset

  2. ICDAR 2013数据集是文档分析与识别国际会议于2013年举办的场景文本检测竞赛中使用的标准数据集。该数据集是ICDAR 2011数据集的改进版本，修正了其中的部分错误，包含229张训练图与233张测试图。文件太大不能上传，只有分开传了。。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：147849216
    • 提供者：liaokou0551

  1. ICDAR 2013 dataset--Test

  2. ICDAR 2013数据集是文档分析与识别国际会议于2013年举办的场景文本检测竞赛中使用的标准数据集。该数据集是ICDAR 2011数据集的改进版本，修正了其中的部分错误，包含229张训练图与233张测试图。文件太大不能上传，只有分开传了。。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：114294784
    • 提供者：liaokou0551

  1. ICDAR 2013 dataset for test

  2. ICDAR 2013数据集是文档分析与识别国际会议于2013年举办的场景文本检测竞赛中使用的标准数据集。该数据集是ICDAR 2011数据集的改进版本，修正了其中的部分错误，包含229张训练图与233张测试图。文件太大不能上传，只有分开传了。。也没法该下载积分

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：114294784
    • 提供者：xinyu_cheng

  1. ICDAR 2013 dataset for train

  2. ICDAR 2013数据集是文档分析与识别国际会议于2013年举办的场景文本检测竞赛中使用的标准数据集。该数据集是ICDAR 2011数据集的改进版本，修正了其中的部分错误，包含229张训练图与233张测试图。文件太大不能上传，只有分开传了。。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：147849216
    • 提供者：xinyu_cheng

  1. ICDAR 2015 dataset

  2. ICDAR 2015数据集是ICDAR于2015年举办的场景文本检测竞赛中使用的官方数据集，包含了1000张训练图和500张测试图。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：135266304
    • 提供者：xinyu_cheng

  1. mnist完整手写数字集

  2. mnist.npz 我们将使用 MNIST 数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这 个领域一样长，而且已被人们深入研究。这个数据集包含 60 000 张训练图像和 10 000 张测试图 像，由美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，即 MNIST 中 的 NIST）在 20 世纪 80 年代收集得到。你可以将“解决”MNIST 问题看作深度学习的“Hello

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_43124279

  1. 基于PCA人脸图像压缩与重建算法的研究与实现_王涛.caj

  2. 本文在基于人脸图像压缩与重建方法基础上，研究了、人脸图像 压缩与重建方法，并在此基础上了实现了一种改进的方法，即对图像训练样本进行 可选择的行、列均等的划分，得到一些尺寸大小都一样的子图像，然后将所有训练图像 的所有子图像集合在一起进行分析，得到相应的总体协方差矩阵。在对总体协方差 矩阵处理时，引入奇异值分解来求解协方差矩阵的特征值和特征向量。同样在对测试图 像进行压缩时，事先按照训练图像那样的划分方法将测试图像划分成子图像，然后逐个 对子图像进行压缩，重建时也是逐个对压缩的子图像进

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：r78zyang

  1. 基于MATLAB交通标志（bp和模板，自动识别禁令，警示，指示，GUI）

  2. 该课题为基于MATLAB的bp神经网络的交通标志识别系统，可以识别禁令标志，警示标志，指示标志三种标志，带GUI界面，流程为，输入测试图，训练，定位，分割，识别。可自动识别是三种中的哪一种。定位是采用颜色的方法，分割是几何位置分割，识别bp神经网络。注释详细。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：937984
    • 提供者：weixin_46022493

  1. 神经网络模型蠓虫数据进行分类

  2. Ⅰ：运用BP神经网络对下面函数进行训练：① y=sin(x);x=[0,2*pi] ②y=x1(XOR)x2 Ⅱ：通过神经网络模型蠓虫数据进行分类，并对结果进行分析。生物学家试图对两种蠓虫（Af与Apf）进行鉴别，依据的资料时触角和翅膀的长度，已经测得了9支Af和6支Apf的数据如下：Af：（1.24，1.27），（1.36，1.74），（1.38，1.64），（1.38，1.82），（1.38，1.90），（1.40，1.70），（1.48，1.82），（1.54，1.82），（1.56，2

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：478208
    • 提供者：kangjielearning