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搜索资源列表

  1. RBF神经网络训练算法前向和后向选择算法

  2. 经典的RBFNN训练算法，主要是前向选择和后向选择，分别针对两种神经网络构造方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：327680
    • 提供者：lovekathy78

  1. BP神经网络训练算法例子

  2. 前馈网络反向传播算法的实例，三输入两输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sxxylv

  1. 一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在

  2. 一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在 非线性控制中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：199680
    • 提供者：xuruiapple

  1. 支持向量机训练算法的研究与优化

  2. 很不错的资料 关于支持向量机算法方面的论文 很有参考的价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cyp115917

  1. 一种新的改进AdaBoost弱分类器训练算法

  2. 一种新的改进AdaBoost弱分类器训练算法

  3. 所属分类：专业指导

  1. AdaBoost人脸检测训练算法

  2. 一篇很不错的 AdaBoost人脸检测训练算法论文，北京大学的毕业论文，看了收益很多

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-01-09
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u011314529

  1. 中文词性标注学习训练算法

  2. 中文词性标注学习训练算法，绝对可以运行，具有极高的参考价值~

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-03-27
    • 文件大小：816128
    • 提供者：emcoder

  1. BP神经网络训练算法Matlab代码

  2. 结合网络大神分享，亲自调试过的BP神经网络训练算法，基于matlab语言实现；

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：li1316627091

  1. 多神经网络联合训练算法及其在求解偏微分方程中的应用

  2. 多神经网络联合训练算法及其在求解偏微分方程中的应用，李海滨，贺云，本文提出了一种基于神经网络计算的偏微分方程求解方法。根据多层前向型神经网络对任意非线性函数的逼近特性，以一个三层前向型神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38614952

  1. 基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练算法

  2. 提出一种基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练方法，对传统的S型激励函数进行了改进，建立了自适应性的神经网络分类器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：586752
    • 提供者：weixin_38629303

  1. 基于遗传算法和BP算法的多层感知机杂交训练算法_穆文全.pdf

  2. 基于遗传算法和BP算法的多层感知机杂交训练算法_穆文全.pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：461824
    • 提供者：qq_18822147

  1. Face-detection:该任务的目的是用训练算法实现逻辑回归模型，以用于照片中的人脸检测任务。使用模型训练，梯度算法，随机简单梯度算法，正则化，模型选择，操作正确性测试-源码

  2. Face-detection:该任务的目的是用训练算法实现逻辑回归模型，以用于照片中的人脸检测任务。使用模型训练，梯度算法，随机简单梯度算法，正则化，模型选择，操作正确性测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42143092

  1. 通过协同训练算法进行半监督提取摘要

  2. 通过协同训练算法进行半监督提取摘要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：536576
    • 提供者：weixin_38731075

  1. 使用多个GPU的深度神经网络快速训练算法

  2. 远端深层神经网络（DNN）被成功取代语音识别领域，成为一种很具发展潜力的语音识别模型。然而，由于其训练算法复杂度高，通过训练数据和网络规模为提高DNN的训练效率，该文研究了基于多图形处理器（graph-ic处理单元，GPU）的DNN快速训练算法。在TIMIT数据集上的音素识别实验显示：在基本保证识别性能的替代下，优化后的DNN快速训练方法在4个GPU下训练速度比例单GPU有约3.3倍的提升。实验结果表明该快速训练方法可以显着提升DNN模型的训练速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38641111

  1. SNN_FORCE_training:使用FORCE训练算法将输出动态施加到尖峰神经网络上的Python脚本的集合-源码

  2. SNN_FORCE_training 使用FORCE训练算法将输出动态施加到尖峰神经网络上的Python脚本集合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42132352

  1. 一种基于LDA的k话题增量训练算法

  2. 一种基于LDA的k话题增量训练算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：740352
    • 提供者：weixin_38665668

  1. 一种改进的Adaboost训练算法

  2. 针对传统的Adaboost 训练算法在训练过程中可能出现训练退化和训练目标类权重分布 过适应的问题，提出一种改进的Adaboost 训练算法． 改进算法通过调整加权误差分布限制目 标类权重的扩张，并且最终分类器输出形式以概率值输出代替传统的离散值输出，提高了训 练结果的检测率． 实验结果表明，改进的Adaboost 算法在Inria 数据集上取得了较好效果．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：856064
    • 提供者：weixin_38655011

  1. 面向超大数据集的SVM近似训练算法

  2. 标准SVM学习算法运行所需的时间和空间复杂度分别为O(l3)和O(l2),l为训练样本的数量,因此不适用于对超大数据集进行训练。提出一种基于近似解的SVM训练算法:Approximate Vector Machine(AVM)。AVM采用增量学习的策略来寻找近似最优分类超平面,并且在迭代过程中采用热启动及抽样技巧来加快训练速度。理论分析表明,该算法的计算复杂度与训练样本的数量无关,因此具有良好的时间与空间扩展性。在超大数据集上的实验结果表明,该算法在极大提高训练速度的同时,仍然保持了原始分类器的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：413696
    • 提供者：weixin_38670186

  1. Company_Named_Entity_Recognition：对于这个项目，我使用了与命名实体识别相关联的公共库，称为“ spaCy”。 具体来说，当输入大量文本数据作为输入时，我创建了一种训练算法来训练spaCy识别财富500强公司名

  2. Company_Named_Entity_Recognition 对于这个项目，我使用了与命名实体识别相关联的公共库，称为“ spaCy”。 具体来说，我创建了一种训练算法来训练spaCy在输入大量文本数据作为输入时识别财富500强公司名称。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42116585

  1. atari-model-zoo：以Atari机器学习基准进行训练的经过训练的深度强化学习模型的二进制版本，以及使模型的可视化和分析易于进行以及跨训练算法进行比较的软件版本-源码

  2. 雅达利动物园 该项目的目的是传播由各种算法训练的深度强化学习代理，并使其易于分析，比较和可视化。 希望减少摩擦，以便进一步研究了解强化学习主体。 该项目利用了出色的神经网络可视化库，并与集成。 在IJCAI 2019上发表了一篇介绍这项工作的论文：。 关于 该软件包附带二进制发行版，其中包括（1）通过各种深度强化学习方法在Atari游戏上训练的冻结模型，以及（2）在网络上托管的那些特工在其训练环境中的缓存游戏体验。 安装与设定 依存关系： （版本> 0.8 <2.0;我们目前不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42107374
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