注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq112964734

  1. 基于禁忌遗传算法的权重发现技术.pdf

  2. 基于禁忌遗传算法的权重发现技术,，通过利用禁忌算法的自适应性和具有记忆功能的优点来改善遗传算法的全局搜索能力和提高其收敛速度

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-06-10
    • 文件大小：195584
    • 提供者：albert4321

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sacular2010

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：hughdove

  1. 记忆遗传算法在函数优化中的应用.pdf

  2. 研究工作从对简单一元函数、二元多峰函数和单峰函数的迭代过程 深入细致的探究开展，选择了一些典型的复杂函数进行仿真测试，通过和其它方法比较，证明本文提出的记忆遗传算法能有效加快算法的收敛速度，从而改进了算法的性能。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-02
    • 文件大小：922624
    • 提供者：u010924560

  1. matlab常用代码大全科研神器

  2. 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-08
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. 改进免疫算法用于图像复原---图像复原的论文

  2. 为了更好地对图像进行超分辨率重建,对传统的正则化方法进行了改进,提出了更符合实际的新模型:加性广义高 斯白噪声与各向异性正则化项。为求得新模型的最优解,引入免疫进化算法并做如下改进:引入记忆单元群,使算法并 行地运行在两个抗体群上;提出一种疫苗的自适应选取及接种方法;将混沌算子作为防僵化算子嵌入。分析与实验表 明,基于新模型重建的图像不仅对噪声的类型与方差具有稳健性,而且重建图像的信噪比改善量(ISNR)比传统模型高 1.5 dB左右,同时提出的改进免疫进化算法能够更快收敛,所需步数仅是遗传算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-04
    • 文件大小：877568
    • 提供者：zypzy

  1. 遗传算法Python程序.zip

  2. 遗传算法的Python例程，以寻找最大值为例，另附学习笔记更利于学习和记忆

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-05-10
    • 文件大小：14336
    • 提供者：qq_34652300

  1. 贺冰花-遗传算法优化BP神经网络---非线性函数拟合.docx

  2. 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方法准确建模。在这种情况下，可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。BP神经网络是一种反向传递并且能够修正误差的多层映射函数，它通过对未知系统的输入输出参数进行学习之后，便可以联想记忆表达该系统。但是由于BP网络是在梯度法基础上推导出来的，要求目标函数连续可导，在进化学习的过程中熟练速度慢，容易陷入局部最优，找不到全局最优值。并且由于BP网络的权值和阀值在选择上是随机值，每次的初始值都不一样，造成每次训练学习预测的结果

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-06
    • 文件大小：635904
    • 提供者：xmtzljj

  1. 基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解-基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解.pdf

  2. 基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解-基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解.pdf 摘　要: 　为求解大规模TSP 问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型 ,和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法 . TMSM是粗粒度的两层并行人工免疫模型,其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移,兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比,PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势,而且问题规模越大优势越明显. TMSM很好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 基于免疫遗传算法的模糊优化控制及其仿真研究

  2. 基于免疫遗传算法的模糊优化控制及其仿真研究，朱红霞，沈炯，免疫遗传算法在遗传算法的基础上，引入了记忆细胞和抗体浓度调节机制，具有种群多样性，能保证快速稳定地收敛到全局最优点。本文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：488448
    • 提供者：weixin_38617615

  1. 基于遗传算法的采煤机记忆截割路径优化

  2. 为了解决采煤机记忆截割过程中的路径优化问题,采用遗传算法对采煤机的记忆截割路径进行了优化,并在采煤机记忆截割路径优化试验平台上进行了实验。当煤层地质条件发生变化,采煤机记忆的相应参数与实际参数不一致时,利用遗传算法对传感器数据进行处理和工作状态判断,已完成对采煤机记忆截割路径的优化。试验结果表明:该算法可快速有效地实现复杂地质环境下采煤机的路径优化,优化路径平稳可靠,利于采煤机的记忆截割和自动控制。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38614825

  1. 基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型

  2. 根据生物免疫系统抗体识别抗原机理,提出基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型。将边坡稳定状态训练样本集定义为抗原集,边坡稳定性影响因素定义为抗体、抗原上的基因段,通过反复进行遗传计算操作,构建对边坡稳定性具有很好表达能力的记忆抗体集合。计算预测样本与记忆抗体集合之间的亲和力,利用K-最近邻法预测样本的稳定状态。同时构建自适应人工免疫算法,可有效提高模型的有效性和可靠性。实例分析证实自适应人工免疫算法能有效预测边坡稳定状态,其预测精度优于基本人工免疫算法,表明自适应策略的有效性。该方法可避免直接建立

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685455

  1. 基于改进的遗传算法的MANET最优路由生成方法

  2. 为解决移动自组织网络的动态负载均衡问题，提出了一种基于遗传算法的最优路由生成方法。首先，将移动自组织网络中的节点集合看作一个种群，将各节点看作基因，将节点的排列组合看作染色体。然后，依据节点的能量和距离来构建遗传算法的适应度函数，并结合记忆强化和精英移民机制解决移动自组织网络中的动态负载均衡问题。最终通过选择、交叉和变异操作求解最优路由。实验结果表明，该方法在保证高报文送达率和低端到端平均延时的前提下，可以大幅提高网络的吞吐量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：364544
    • 提供者：weixin_38559346

  1. 基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配研究

  2. 针对目前分布式数据库数据分配方法法存在寻求最优分配方案和运行效率等问题的不足，在基于改进的遗传算法的数据分配方法基础上，引入二进制粒子群算法，提出了一种基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配方法，既具有二进制粒子群算法的运行速度快、记忆功能好等特点，又具有遗传算法的全局搜索能力、变异能力等特点。该分配方法能够提高搜索效率，并且快速有效地获得全局最优解。实验结果表明，所提出的数据分配方法在搜索全局最优解方面优于基于遗传算法的分配方法，在搜索速度方面比枚举法的分配方法和基于遗传算法的分配方法更快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：502784
    • 提供者：weixin_38696176

  1. 基于Volterra级数改进的混合遗传算法在谐波平衡中的应用

  2. 针对遗传算法在谐波平衡仿真中经常出现随机性大、迭代过程慢、局部搜索能力弱等问题,提出一种改进的混合遗传算法。该算法将Volterra级数、拟牛顿算法与遗传算法相结合,利用Volterra级数的记忆特性估算频域初始值,通过遗传算法进行全局优化,最后利用拟牛顿算法进行局部优化。基于对MRF281的谐波平衡仿真结果表明,该算法与遗传算法相比,迭代次数减少了40%左右,同时仿真数据与实测数据拟合较好。改进算法兼备了全局优化和局部优化的特点,明显提高了精度和收敛速度,并克服了遗传算法随机性大、局部搜索能力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_38642735

  1. 基于记忆库拉马克进化算法的作业车间调度

  2. 多种群遗传算法相比遗传算法在性能上能够有所提高,但对具有较多局部最优解的作业车间调度问题, 多种群遗传算法仍然难以改善易陷入局部最优解和局部搜索能力差的缺点.因此,提出了一种求解作业车间调度问 题的新算法MGA-MBL(multi-population genetic algorithm based on memory-base and Lamarckian evolution for job shop scheduling problem).MGA-MBL 在多种群遗传算法的基础上通过引入记忆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：857088
    • 提供者：weixin_38553478

  1. 遗传禁忌混合的膜系优化设计

  2. 传统遗传算法的并行机制使得遗传算法的广域搜索能力较强，而禁忌搜索算法具有较快的收敛速度和较强的局部搜索能力。将遗传禁忌混合的优化算法用于光学薄膜的膜系优化设计中。混合优化算法的主体思路是以遗传算法为主体，把禁忌搜索算法的多样化特征引入遗传算法的交叉和变异中，从而使搜索过程具有记忆能力，实现两种算法的优势互补。通过减反膜和分束膜的实例优化设计，得到了比传统遗传算法更好的设计结果，表明该算法是高效和可靠的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1020928
    • 提供者：weixin_38603704

  1. 一种基于混沌遗传与粒子群混合优化的过程神经网络训练算法

  2. 针对时变输入/输出过程神经网络的训练问题, 提出一种基于混沌遗传与带有动态惯性因子的粒子群优化相 结合的学习方法. 综合利用粒子群算法的经验记忆、信息共享和混沌遗传算法的混沌轨道遍历搜索性质, 基于PNN 训练目标函数, 构建两种算法相混合的进化寻优机制, 通过适应度评估和优化效率分析自适应调节混沌遗传与粒子 群算法的切换, 实现网络参数在可行解空间的全局优化求解. 实验结果表明, 该算法较大提高了PNN 的训练效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 工件可拒绝的有限等待置换流水车间调度算法

  2. 有限等待限定了工件在相邻机器间的等待时间上下限,普遍存在于中间产品性质不稳定且存在运输作业的车间环境中.工件可拒绝的有限等待置换流水车间调度是对工件拒绝和工件调度的联合决策,要求确定拒绝工件集合并给出被接受工件的调度方案.针对这一联合决策问题,以最小化总拒绝成本与总拖期成本之和为目标,并为最大完工时间(Makespan)设置上限约束,结合问题特征提出一种协同进化遗传算法.该算法将染色体编码分解为工件拒绝和工件序列两个子集,基于调度规则生成初始种群,引入协同进化策略依次进化子集种群,并提出基于记忆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38597970
« 12 3 »