皮肤科医生
在火炬中实现。 有关每个概念背后的程序逻辑和动机,请参见上述论文。
关于
如本文所定义,我们利用预先训练的(在ImageNet上)CNN,特别是Google的Inception V3来进行迁移学习。 分类器预测三个类别的图像,即黑色素瘤,痣和脂溢性角化病。 最初的研究人员定义了754个以上的类,但提供的数据仅允许三个类。
用法
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git clone https://github.com/Shubham-SK/dermatologist.git
cd dermatologis