图书馆选书的混合推荐系统
介绍
对于我的硕士论文,我实现了一种混合推荐系统,该系统可以在图书馆中用于选择书籍。 该系统结合了基于启发式的系统和机器学习模型来产生推荐。 该系统基于发行日志和书籍元数据运行。 系统中有两个组件:前端和后端。 这些组件中的每一个都有各自的依赖性。 后端依赖关系在后端文件夹的README.md文件中列出,前端依赖关系在前端文件夹的package.json文件中列出。 后端使用Python构建,前端使用React构建。 该系统绝不准备投入生产,它是研究的一部分。
论文
可