我们引入CKG构造方法概念化，即将文本中提到的实体视为特定概念的实例，反之亦然。我们通过概念化来建立合成三元组，并进一步将其表示为三元分类，由一个从预训练语言模型中转移知识并通过负抽样进行微调的判别性模型来处理。实验结果表明，该方法能够有效地识别可能三元组，并将新节点和新边的KG值同时扩大三倍，具有较高的多样性和新颖性。