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搜索资源列表

  1. 耳机音箱煲机工具-run in

  2. “煲机”一词源于Hi-Fi音响领域，英文名字是“run in”，这个词组被最早接触发烧音响的港粤人翻译过来时，打上了深刻的地域烙印：用烹调方法中的“煲”字来形容音箱经过长时间的放音后音质发生变化的过程其实是挺形象的，听着自己喜爱的音箱经过一段时间的“磨合”之后发出圆润美妙的声音，确实就如同文火慢炖煲出的靓汤一样。 煲箱软件的功能就是通过软件中的信号发生器输出单音频或组合频率的信号来减少音响阻尼系数，进而到改善音质、丰富听感的作用。 煲箱过程要循序渐进，不要半途而废，刚开始用小音量（-12dB）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-04
    • 文件大小：190464
    • 提供者：sanjiaotie

  1. Qt 之 QLabel 设置面罩

  2. QLabel 是Qt 中的标签类，一般情况我们只是设置文字描述，但是QLabel不仅仅只是显示一些文字介绍那么简单。QLabel支持Html中标签的使用，同时可以设置普通图片和动态图。这里简单介绍一下如何为QLable设置面罩。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-08-02
    • 文件大小：166912
    • 提供者：goforwardtostep

  1. ADOBE_PHOTOSHOP_培训教程(一).pdf

  2. ADOBE_PHOTOSHOP_培训教程 ADOBE_PHOTOSHOP_培训教程ADOBE_PHOTOSHOP_培训教程ADOBE_PHOTOSHOP_培训教程ADOBE_PHOTOSHOP_培训教程3.4.3修改画布大小 3.5小结47 第4章选取图象48 41基本选取工具48 4.1.1面罩工具48 41.2套索工具49 4.1.3魔术棒工具50 4.1.4选定颜色范围51 4.2高级操作52 4.2.1移动选取范围52 4.2.2增减选取范围53 4.2.3修改选取范围54 4.2.4选

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：ruilunkunkun

  1. Face-Mask-Detection-System:在此存储库中，我上传了使用Python3的口罩检测系统和“转移学习”的概念-源码

  2. 面罩检测系统 在此存储库中，我上传了使用Python3的模板检测系统以及“转移学习”和微调的概念。 为了创建此面罩检测器，我使用了Google提供的预训练模型inception_v3 。 转移学习是一项研究，其中我们使用预先训练的创建模型来解决我们的问题。 有许多不同的模型已经由不同的个人或组织创建，例如vgg16，AlexNet，ResNet50，inceptioin_v3等。这些模型使用imagenet权重对图像进行分类/检测。 这些模型已经过海量数据训练，因此在物体检测方面非常高效。 为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42099116

  1. FMPN-FER:``面部表情识别的面部动作先验网络''的官方PyTorch实施，VCIP 2019，口头-源码

  2. 调频广播 面部动作之前网络的人脸表情识别通过官方PyTorch实现，，中超时，并。 VCIP 2019，口头，[ ] 设置 先决条件 python> = 3.6 火炬> = 0.4.1 视觉== 0.1.8.9 训练 训练阶段主要包括两个阶段，包括训练用于生成面部运动面罩的发生器以及联合训练整个识别网络。 运行脚本示例如下所示。 预训练面部运动面膜生成器（FMG） python main.py --mode train --data_root datasets/CKPlus

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116794

  1. face-shield:有关如何真正快速打印Prusa Face Shield的一些文件和文档-源码

  2. 快速打印面罩 有关如何快速打印Prusa Face Shield的一些文件和文档。 免责声明 这些设计文件按“原样”提供，没有任何明示或暗示的保证或条件，包括但不限于标题，非侵权，可贸易性或特定用途的适用性的任何保证或条件。 这不是医疗设备。 考虑一下它是万圣节的礼物！ 它既不经过认证也不适合任何目的。 TL; DR 使用PrusaSlicer 将所有速度（除Support material ， Bridges ， Gap fill ，和First layer speed ）你的Trave

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42099906

  1. CityFace-Mask-Detection:上载-源码

  2. 城市面膜检测 对于Hacking Genie的CityHack2021 介绍 这是一种创新的基于云的入口检测和控制系统，该系统使用SR处的机器学习和计算机视觉。 它集成了SID，温度和面罩磨损检测功能，并具有完全自动化的功能。 收集到的数据将被传输到云中并在云中进行分析，并在发布到网站之前进一步可视化。 如有异常情况，将予以通知。 该项目释放了证券的劳动量，通过物理接触降低了感染的风险，并在很大程度上提高了检测和记录过程的效率。 除了监视SR之外，我们的项目还可以潜在地应用于更广泛的场景（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：198180864
    • 提供者：weixin_42114645

  1. ImageMasker.github.io-源码

  2. / r / PictureGame的图像遮罩 ImageMasker可以通过不同的方式加载图像： 单击一个按钮并选择一个文件 拖放到屏幕上的任何地方 直接粘贴图片（CTRL + V）：您可以粘贴剪贴板中的图片（如屏幕截图）或网址 加载图像后，它将显示在画布上。 您可以在画布上涂鸦并添加蒙版。 面罩会略微旋转并变形，以防止其他人轻易对它们进行脱罩。 您可以选择一些默认的蒙版，但也可以添加自己的蒙版，它们将保存在浏览器中。 您可以设置蒙版的不透明度并更改其缩放比例。 您还可以更改画笔的颜色和大小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42166918

  1. 嫦娥一号卫星CCD立体相机焦平面设计与辐射定标

  2. 讨论了嫦娥一号卫星CCD立体相机的特殊焦平面设计与实验室辐射定标。嫦娥一号卫星CCD立体相机采用一个广角、远心和消畸变的光学透镜配以面阵CCD作为接受器，完成三线阵自推扫成像。由于快门污染的存在，造成前视、正视与后视间的曝光时间存在较大的差异，这给辐射定标带来困难。本文提出了在面阵CCD焦平面前方设置一个三狭缝面罩的方案，从而使三行CCD的曝光时间基本相同，其残差在实验室辐射定标中作进一步修正，取得了较好的效果。本文还介绍了辐射定标中的其他重要性能指标，包括最短曝光时间的预估、饱和辐亮度的配准、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38634065

  1. imaskjs：香草javascript输入蒙版-源码

  2. imaskjs 香草javascr ipt输入蒙版 产品特点 轻松获取和设置原始值和未屏蔽值 没有外部依赖 支持模式 支持网络组件 支持内容可编辑 面罩 面罩 掩码（整数和十进制） 掩码（各种格式支持，自动修复模式） 蒙版 遮罩 仅在必要时显示占位符 未屏蔽的值可以包含固定部分 可选输入部件（贪婪） 定制定义 可重复使用的块 和掩码 使用转换和格式化值 外挂程式 （和） 安装 npm install imask并import IMask from 'imask'; 或使用CDN： [

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131013

  1. 面罩检测：使用YOLO网络（Darknet）和更快的R-CNN网络（PyTorch）在Google Colab中进行面罩检测-源码

  2. 面罩检测 使用YOLO网络（Darknet）和更快的R-CNN网络（PyTorch）在Google Colab中进行面罩检测。 检测到3类：正确佩戴的口罩，错误佩戴的口罩和未佩戴的口罩。 设置和执行YOLO： 在您的Google云端硬盘中创建名为yolov3的文件夹 下载数据集（ ， ） 执行jupyter Notebook 对于测试，请执行detection_utils.py或对视频进行检测，请执行detect_video.py您可以使用video_converter.py从视频创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42133415

  1. 面罩识别：基于YOLOv3的口罩对准识别（识别是否对准口罩），使用MFC制作了客户端-源码

  2. 口罩戴式识别 效果展示： : 由于本软件需要基于CUDA加速，所以需要运行计算机预先安装好CUDA以及cuDNN，并且需要自行编译Darknet后才能运行。 环境要求 安装CUDA以及cuDNN CUDA下载地址： : cuDNN下载地址： : 安装Microsoft VS2015 下载OpenCV 4.1.0 其他版本理论上也可以，但需要更改以后需要编译的项目中的文件名 修改。\ MFCyolo \ darknet-master \ build \ darknet \ darkn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：118489088
    • 提供者：weixin_42131352