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  1. asp在线考试系统(asp+access实现)

  2. 考试系统论文 摘要 随着计算机技术的普及和提高，计算机等级考试成为热门，等级考试的目的在于适应社会主义市场经济建设的需要，一方面是为了促进计算机知识的普及和计算机应用技术的推广，另一方面是为劳动力市场服务，即为劳动人员提供其计算机应用知识与能力的证实，为用人部门录用和考核工作人员提供一个统一、客观、公正的评价标准. 该系统用于用户登录、参加等级考试以及治理员进行试题录入、修改、删除、成绩查询、治理用户的ASP应用程序。它应该具有开放性、方便性和灵活性。治理员不仅可以轻松地向题库添加、修改和查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-05
    • 文件大小：14336
    • 提供者：dangdangxz

  1. C#网络蜘蛛源程序及搜索引擎技术揭密

  2. 网络 蜘蛛基本原理 网络蜘蛛即Web Spider，是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从 网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的 内容 ，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一 个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 对于搜索引擎来说，要抓取互联网上所有的网页几乎

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-28
    • 文件大小：268288
    • 提供者：wang3c

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. ASP设计在线考试系统OnlineTest

  2. 一个关于在线考试的web系统，具有试卷生成功能的ASP+SQL Server源码-an examination of online web system, Generating function papers with the ASP SQL Server source code ======================== 考试系统论文 摘要 随着计算机技术的普及和提高，计算机等级考试成为热门，等级考试的目的在于适应社会主义市场经济建设的需要，一方面是为了促进计算机知识的普及和计算机应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：78848
    • 提供者：JuncaiLiao

  1. COAE2014评测语料

  2. 任务1 篇章级 面向新闻的 情感关键句抽取与判定在给定新闻集合(每篇文章已切成句子)中，判别 每篇文章的情感关键句。 任务2 篇章级 跨语言情感倾向性分析 本任务是对给定多语言篇章级数据集，要求参加系统自动分析多语言篇章级数据集每个情感句的情感倾向性，即（褒义、贬义或者中性）。 任务3 词语级 微博情感新词发现与判定 本任务是对给定大规模的微博句子集，要求参赛系统自动发现新的词语(不在给定的词典以内)，以及每个词语的情感倾向性，即褒义、贬义或者中性。 任务4 句子级 微博观点句识别 在给定的微

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-08-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：siyanyu

  1. COAE2014评测语料

  2. 任务1 篇章级 面向新闻的 情感关键句抽取与判定在给定新闻集合(每篇文章已切成句子)中，判别 每篇文章的情感关键句。 任务2 篇章级 跨语言情感倾向性分析 本任务是对给定多语言篇章级数据集，要求参加系统自动分析多语言篇章级数据集每个情感句的情感倾向性，即（褒义、贬义或者中性）。 任务3 词语级 微博情感新词发现与判定 本任务是对给定大规模的微博句子集，要求参赛系统自动发现新的词语(不在给定的词典以内)，以及每个词语的情感倾向性，即褒义、贬义或者中性。 任务4 句子级 微博观点句识别 在给定的微

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-28
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：fsw289040324

  1. COAE2014评测数据

  2. 包含COAE2014会议五个任务的评测数据，任务1 ：面向新闻的情感关键句抽取与判定 在给定新闻集合（每篇文章已切成句子）中，判别每篇文章的情感关键句 。 任务2：跨语言情感倾向性分析 本任务是对给定多语言篇章级数据集 ，要求参加系统自动分析多语言篇章级数据集每个情感句的情感倾向性，即（褒义、贬义或者中性）。 任务3：微博情感新词发现与判定 本任务是对给定大规模的微博句子集 ，要求参赛系统自动发现新的词语（ 不在给定的词典以内），以及每个词语的情感倾向性，即褒义、贬义或者中性。 任务4：微博观

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-10
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：u013906860

  1. 评价对象抽取及其倾向性分析_刘鸿宇--论文

  2. 评价对象抽取及其倾向性分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-08-14
    • 文件大小：797696
    • 提供者：u010337909

  1. NLPCC2013评估任务_中文微博观点要素抽取

  2. 该语料主要用于识别微博观点句中的评价对象和极性。训练数据由两个微博主题组成，每个主题各一百条，内含标注及数据说明。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq280929090

  1. 中文客户评论对象特征的抽取与聚类方法

  2. 通过利用Apriori算法抽取评价对象的候选特征集，结合计算领域一致度和领域相关度对候选特征进行过滤，实现了对中文客户评论的对象特征挖掘，并且用实验验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38580759

  1. 中文客户评论对象特征的抽取与聚类方法

  2. 提出了一种评价对象特征抽取与聚类方法，其基本思想是：首先运用Apriori算法和剪枝方法从客户评论中抽取评论对象特征集；然后，以特征之间的基于Hownet的词语相似度和特征与观点共现的信息作为聚类依据，对特征进行聚类。采用通过从互联网获得的客户评论语料对该方法进行了实验，实验结果验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38596267

  1. 苏州园林网络评论意见挖掘研究

  2. 对抓取的苏州园林网络评论进行意见挖掘，基于词、词性和句法模式利用CRF模型抽取评论句中的评价对象，利用SVM分类算法对评论句中蕴含的情感进行分类，获得了较为理想的实验结果，表明所采用的算法较为有效，有一定的实用价值。进一步，基于评论意见挖掘结果，对苏州园林中的5个典型园林主要从整体用户情感倾向判断和寻找园林特质这两方面进行分析探讨，揭示意见挖掘的重要应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38642735

  1. Senta情感分析系统 v1.0

  2. 为您提供Senta情感分析系统下载，Senta是一款百度开源的情感分析系统。情感分析旨在自动识别和提取文本中的倾向、立场、评价、观点等主观信息。它包含各式各样的任务，比如句子级情感分类、评价对象级情感分类、观点抽取、情绪分类等。情感分析是人工智能的重要研究方向，具有很高的学术价值。同时，情感分析在消费决策、舆情分析、个性化推荐等领域均有重要的应用，具有很高的商业价值。近日，百度正式发布情感预训练模型SKEP（Sentiment Kn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693720

  1. 基于条件随机域模型的比较要素抽取研究

  2. 随着主观性评价文本数量的不断增长, 文本情感分析已经成为众多研究者关注的对象. 比较要素抽取是比较句情感分析的重要研究任务之一, 比较句的情感分析结果与比较要素相结合才更有意义. 为了提高比较要素抽取的性能, 本文提出在构建系统模型的过程中引入浅层句法信息、比较词候选信息和启发式位置信息等多种语言学相关特征, 并且在不增加领域知识的情况下, 有效提高系统的准确率和F1 值, 同时本文提出的方法可以有效处理含有多个比较关系的句子. 实验结果表明,将本文提出的特征应用于条件随机域(Condition

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731385

  1. 基于语义分析的目标意见对提取

  2. 评价对象-情感词对是情感词及其所修饰的评价对象的组合，评价对象-情感词对的识别是细粒度的情感分析的一个原子任务和关键任务。现有的研究大多集中在商品评论中，随着金融大数据的涌现，金融评论的情感扩散意义凸显。与商品评论不同，中文金融评论中评估对象多个繁多且构成形式复杂，虚指评价对象和隐式评价对象也更常见；情感词的针对金融评论的这些特点，提出了基于浅层语义与语法分析相结合的评价对象-情感词对抽取方法。考虑到金融评论多动词情感词，设计了语义角色标注与依存句法分析相结合的评价对象-情感词对抽取规则，保证了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：823296
    • 提供者：weixin_38688380

  1. 基于双向循环神经网络的评价对象抽取研究

  2. 基于双向循环神经网络的评价对象抽取研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_38599430

  1. 基于多特征融合的中文微博评价对象抽取方法

  2. 基于多特征融合的中文微博评价对象抽取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：581632
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 评价对象抽取及其倾向性分析

  2. 情感分析近年来已经成为自然语言处理领域的热点问题,该文对情感分析中的两项关键技术——评价对象抽取和倾向性判断进行了深入研究。在评价对象抽取阶段,首先使用句法分析结果获取候选评价对象,继而结合基于网络挖掘的PMI算法和名词剪枝算法对候选评价对象进行筛选。在倾向性判断阶段,通过分析情感句句型,归纳相应的分析规则,使用无指导的方法完成评价对象在情感句中的倾向性判断。该系统参加了COAE2008任务三的评测,取得了较好成绩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：911360
    • 提供者：weixin_38562492

  1. awesome-nlp-sentiment-analysis：收集NLP领域相关的数据集，论文，开源实现，尤其是情感分析，情绪原因识别，评价对象和评价词抽取方面-源码

  2. awesome-nlp-sentiment-analysis：收集NLP领域相关的数据集，论文，开源实现，尤其是情感分析，情绪原因识别，评价对象和评价词抽取方面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42097208

  1. 基于语义分析的评价对象－情感词对抽取

  2. 基于语义分析的评价对象－情感词对抽取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38682790
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