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  1. 长江水质的量化评价与预测析(最新)

  2. 本文分析评价了长江近年的水质情况,确定出长江主要污染源,并分析预测了未来10年长江的污染情况。 建立了模糊综合评价模型来评价长江水质。由所给17个观测站28个月的水质数据,分别求出每个观测站水质处于各类污染的隶属度,建立单因子模糊评判矩阵,结合评价指标的权系数向量,求出反映17个观测站水质状况的模糊综合评判矩阵,并进行归一化处理。求解得长江全流域1类水质断面占17.65% ,2类水质断面47.06%,3类水质断面23.53%,4类水质断面5.88%,5类水质断面5.88%,并得到各断面的水质情
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:kanzztt0000
  1. 学习状况评价与预测.doc

  2. 采用描述统计的方法对学生成绩的总体分布进行了分析,发现成绩分布为非正态分布,分别建立了统计评价模型和动态成绩评价模型对学生成绩进行评价。在统计评价模型中,在不影响每个学生排名分布的情况下采用数学手段将负偏态分布变换为正态分布,为了消除每个学期评价考核体系的不稳定性因素的影响,将正态分布归一化为标准正态分布,得到每个学生各学期的“有效成绩”。在此基础上建立了两种评价子模型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-16
    • 文件大小:301056
    • 提供者:zhangzhensha
  1. 长江水质的评价与预测---西安电子科技大学,孙哲,刘玎,姜锦正

  2. 摘要 本文对长江近两年多的水质情况做出了定量的综合评价,并对水质的污染状况、污染源的确定、水质的预测与控制这四个问题分别建立了相应的模型。并对求解结果作出了分析。 针对问题一,对于相同污染因素的不同等级,采取梯度赋权的方法确定权重。利用“理想点法”和灰色关联度的思想,建立综合排名模型,得到各个地区整体综合污染情况排名。相应的排名为{3,2,6,14,4,7,8,16,5,12,1,13,15,11,17,10, 9} 针对问题二,对干流上7个观测点隔开的6个江段进行分析。根据一位水质模型推导出
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:renesun
  1. 利用UML和ROSE工具,建立 “三维运动捕捉数据管理与分析系统”的完整模型

  2. 利用UML和ROSE工具,建立 “三维运动捕捉数据管理与分析系统”的完整模型。要求包含: 1、系统的简要描述 2、系统的结构模型: • 系统的用例图及其简要描述; • 系统类图和某种典型场景下的对象图; • 系统的构件图; • 系统的部署图; 3、系统的行为模型 • 系统的顺序图; • 系统的协作图; • 重要结构元素的状态图; • 系统的活动图; 4、系统模型的自我评价 自己买的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-28
    • 文件大小:184320
    • 提供者:nijianzhi
  1. 基于因子聚类分析综合评价模型的构建及实证分析

  2. 基于因子聚类分析综合评价模型的构建及实证分析。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-10
    • 文件大小:198656
    • 提供者:chentiehu
  1. 基于聚类分析、博弈论和回归分析的图书馆智能服务模型

  2. 图书馆智能分析模型,用模糊聚类分析算法对超期书籍进行分类,建立模糊聚类模型,以简化数据。对每类超期书 籍建立灰色关联——模糊综合评价模型及基于ANFIS 的各类书籍超期程度的综合评价模型进行综合评价。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-14
    • 文件大小:605184
    • 提供者:xueyedalang
  1. 模糊聚类分析第二季(请事先下载caj阅读器)

  2. 基于模糊聚类分析的地表水环境变化趋势评价.caj 基于模糊聚类分析在炮兵战场目标打击排序中的应用.caj 基于模糊聚类分析中布尔矩阵法的一种改进算法.caj 基于模糊聚类和模糊模式识别的企业财务预警.caj 基于模糊评判的替代等效试验可信度评估方法.caj 基于主成份分析的模糊聚类虫害预测模型研究.caj 江苏沿海地区可持续发展水平的模糊聚类分析.caj
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-25
    • 文件大小:406528
    • 提供者:cjcljl
  1. 食品卫生安全保障体系数学模型

  2. 食品卫生安全保障体系数学模型 首先,针对调查数据空缺的困难,我们利用基于云模型的数据挖掘方法自动生成模 数据,为污染物分布模型的顺利构造提供了良好基础。其次,采用parzen核函数的 参数估计方法获取污染物的分布模型,并在此基础上引入k均值聚类方法对食品大类 一步细分,在调查工作量和调查精度上取得最佳折中点,为更深入的分层抽样调查方 提供了必要基础,从而为人群食物摄入量模型的求解排除困扰。然后,在人群食物摄 量模型和污染物分布模型的基础上,综合考虑区域、气候等因素,合理构造匹配因子, 合完成风
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2011-08-10
    • 文件大小:538624
    • 提供者:xxkwh
  1. 2012年国赛数学建模A题优秀模型

  2. 关键词:ANOVA; 型变量聚类法 ;对应分析 ;偏最小二乘回归分析; 主成分分析;逐步回归
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-11-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yangguangxiaoya
  1. 离散与系统模型

  2. 第1章 先识-卓识-后识 1.引言 2.问题 教师参考 第2章 五个航海模型 1.引言 2.到海平线的距离 3.会合地点问题(按匀速前进) 4.潜艇探测与远程导航 5.潜艇追踪 6.卫星监视 教师参考 第3章 一个最优存储模型 1. 引言 2.问题的陈述与分析 3.一个数值例子 4.结束语 练习 教师参考 第4章 重力的一个算术模型 .1.引言 2.重力 3.其它算术模型综述 练习 参考文献 教师参考 第5章 四向停车标志还是红绿灯?建模过程的一个实例 1.模型的一般情况 2.红绿灯方式的分析
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-06-11
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:zqzzzq
  1. weka的Evaluation类调用

  2. weka的Evaluation类调用
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-05-28
    • 文件大小:164864
    • 提供者:kaikai_sk
  1. 评价类算法

  2. 有关各种评价类模型讲解,其中包括:层次分析模型,模糊综合评价模型,神经网络评价模型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-08-25
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:qq_41629564
  1. 评价类算法

  2. 有关各种评价类模型讲解,其中包括:层次分析模型,模糊综合评价模型,神经网络评价模型
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:weixin_45062569
  1. 基于主成分聚类分析的煤矿安全评价模型

  2. 首先从人的行为、安全管理、装备设施、自然条件、安全技术与监管机制5个方面建立了煤矿安全评价指标体系;然后运用主成分分析和聚类分析建立了煤矿安全评价模型,通过主成分分析选取综合指标,减少了评价指标的个数,通过聚类分析对各煤矿企业的安全状态进行分类评价,分析其相似性和差异性;最后通过对某省40个煤矿企业的安全状况进行评价,介绍了该煤矿安全评价模型的应用步骤。应用结果表明,该煤矿安全评价模型得出的评价结果简单、直观地反映了煤矿的安全状态。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:232448
    • 提供者:weixin_38665804
  1. 煤层底板突水危险性的可拓聚类预测方法研究

  2. 基于物元模型和聚类分析,提出了煤层底板突水危险性的可拓聚类预测方法。利用煤层底板突水危险性等级和影响因素,构建经典域物元和节域物元,应用物元理论和可拓集合中的关联函数,建立了煤层底板突水危险性等级评价的可拓学聚类模型。以淮北矿区的某矿工作面为例,对煤层底板突水危险性可拓聚类预测方法的可行性进行了验证。研究结果表明,基于可拓评判法的煤层底板突水危险性分类具有较高的可靠度和实用性,为煤层底板突水危险性快速判别提供了较为有效的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-29
    • 文件大小:240640
    • 提供者:weixin_38697471
  1. 零售业顾客忠诚度的模型研究与聚类挖掘

  2. 大连交通大学 硕士学位论文 零售业顾客忠诚度的模型研究与聚类挖掘 姓名:徐鹏 申请学位级别:硕士 专业:计算机应用技术 指导教师:田宏 20081220 摘要 面对市场的激烈竞争,仅依靠商品本身很难在瞪趋激烈的竞争中取胜,现今市场的 竞争,实际怒赢得顾客的竞争。因此,如何建立蹶客忠诚度模型分析顾客的忠诚度是+ 分重要的。因为这为企业如何更好的去识别和保留忠诚度高的顾客,挖掘潜在和提升顾 客忠诚度,以及预防顾客流失都起着至关重要的作用。 本文研究重点在于分析国内零售业颤客消费行为特性,探讨圈内零
  3. 所属分类:餐饮零售

    • 发布日期:2010-10-22
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:gadflyyy
  1. 安徽城乡经济社会一体化发展水平的聚类分析

  2. 以安徽省17个地级市为研究对象,选取5个方面反映安徽城乡经济社会一体化水平的22个重要指标,运用层次分析法确定相关指标的权重,构建综合评价指数模型。通过对原始数据的采集处理,运用系统聚类分析方法最终将安徽城乡经济社会一体化发展水平划分为5类,分别进行客观评价,并对安徽区域城乡经济社会一体化发展提出了一些相应的对策建议,以期为有关部门的政策制定提供参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-19
    • 文件大小:254976
    • 提供者:weixin_38522795
  1. python Calinski-Harabasz指数评价K-means聚类模型

  2. 首先导入数据集 #导入本地图片集 import os import cv2 array_of_img = [] #用于储存图像 #此函数用于读取图片,参数为本地路径名 def read_directory(directory_name): #循环读取这个路径中的每个图像 for filename in os.listdir(directory_name): #print(filename) #img用于储存图像数据 img = cv2.imread(dir
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38624519
  1. scikit-learn 构建模型

  2. 文章目录 sklearn 介绍 sklearn 转换器处理数据 2.1 加载数据集 2.2 划分数据集 2.3 数据预处理与降维 聚类模型 3.1 构建聚类模型 3.2 评价聚类模型 分类模型 4.1 构建分类模型 4.2 评价分类模型 回归模型 5.1 构建回归模型 5.2 评价回归模型 sklearn 介绍   scikit-learn(简称 sklearn)是一个简单有效的数据挖掘和数据分析工具,可以提供用户在各种环境下重复使用。而且 sklearn 建立在 Numpy、Scipy 和 M
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:159744
    • 提供者:weixin_38654589
  1. 使用 scikit-learn 构建模型

  2. 文章目录1. sklearn 介绍2. sklearn 转换器处理数据2.1 加载数据集2.2 划分数据集2.3 数据预处理与降维3. 聚类模型3.1 构建聚类模型3.2 评价聚类模型4. 分类模型4.1 构建分类模型4.2 评价分类模型5. 回归模型5.1 构建回归模型5.2 评价回归模型 1. sklearn 介绍   scikit-learn(简称 sklearn)是一个简单有效的数据挖掘和数据分析工具,可以提供用户在各种环境下重复使用。而且 sklearn 建立在 Numpy、Scipy
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:335872
    • 提供者:weixin_38697171
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