访问控制是确保信息安全的重要手段，基于信任的访问控制已被视为开放网络中访问控制的有效机制。 为了使访问控制机制更有效，信任评估已成为关键问题。 在信任的不同组成部分中，推荐信任在实体之间没有足够的直接交互的环境和应用程序中扮演着关键角色，这使得直接信任的可靠性降低。 在本文中，我们提出了一种推荐信任度的评估方法，该方法试图通过在专家调查，模糊分析和灰色关联分析中使用相关理论来解决决策属性的权重分配问题。 我们还进行了一些实验，表明所提出的评估方法的结果与实际结果相符，以证明所提出的方法的有效性以