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  1. 有关snort源码分析

  2. Snort作为一个轻量级的网络入侵检测系统,在实际中应用可能会有些力不从心,但如果想了解研究IDS的工作原理,仔细研究一下它的源码到是非常不错.首先对snort做一个概括的评论。 从工作原理而言,snort是一个NIDS。[注:基于网络的入侵检测系统(NIDS)在网络的一点被动地检查原始的网络传输数据。通过分析检查的数据包,NIDS匹配入侵行为的特征或者从网络活动的角度检测异常行为。] 网络传输数据的采集利用了工具包libpcap。snort对libpcap采集来的数据进行分析,从而判断是否存
  3. 所属分类:网络基础

  1. 【原创】ConcurrencyHashMap源码分析思维导图

  2. 【原创】ConcurrencyHashMap源码分析思维导图 欢迎大家在下面评论
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-12-09
    • 文件大小:423936
    • 提供者:xueshishasha
  1. CMS内容管理V0.95源码2012726

  2. CommonLibraryCMS内容管理V0.95源码 源码描述: 开发环境:vs2010+sql2008 技术特点:CommonLibrary类库,MVC2.0 一个功能强大的ASP.NET MVC2.0 CMS /博客/网络应用程序模板 主要功能有: 1.Categories 栏目分类 2.Image Gallery 图片廊 3.Sql 2008 Express/Enterprise support SQL 2008 Express 4.Locations ( cty, state, co
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2012-07-26
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:ss_geng
  1. 博客园和CSDN博客过滤器源码20121013

  2. 博客园和CSDN博客过滤器源码 源码描述: 功能分析 1、整合博客园首页和CSDN热门博客 2、添加过滤条件,如:标题、内容、推荐数范围、评论数范围、阅读数范围、源博客页数(如搜索博客园前几页的数据)等 3、博客显示样式模仿博客园,每篇博客包括图像、推荐数(CSDN并无推荐数功能,故此查询条件对其无效)、标题、内容、评论数、阅读数等信息 4、文章具体内容还是需要通过点击标题url链接到具体页面查看 源码解析 1、本项目采用MVC3+VS2010开发 2、本项目使用HtmlAgilityPack
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2012-10-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ss_geng
  1. Jquery1.2.6 源码分析

  2. jQuery是一个非常优秀的JS库,与Prototype,YUI,Mootools等众多的Js类库相比,它剑走偏锋,从web开发的实用角度出发,抛除了其它Lib中一些中看但不实用的东西,为开发者提供了优美短小而精悍的类库。其使用简单,文档丰富,而且性能高效,能极大地提高web系统的开发效率。因此可以说是web应用开发中最佳的Js辅助类库之一。大部分开发者正在抛弃Prototype,而选择Jquery做为他们进行web开发的JS库。 如是开发人员仅仅只知道文档中的简单的使用方法,却不明白Jque
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2008-08-29
    • 文件大小:676864
    • 提供者:jxnuprk0924
  1. C#+MSSQL源码资源合集(原创+共享)

  2. *说明一下, 有点乱~ 下面的1~5是同一个开发环境vs2010+mssql2005设计的. 基本都是原创吧. chermy免费分享, 请勿进行二次上传骗取积分! 1~5版权归chermy和我的同学. 1~5均包含无错误的代码, mdf ldf数据库文件, 原创的课程设计报告(包含设计过程,设计结构,截图说明等,非常详细) 1~5都是窗体exe程序. 不是aspx, 请下载者注意! 1. chermy本人根据cdsn一套叫airlineticket的程序修改而来的航空售票管理系统, 算是半个原
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2015-02-03
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:txwang2008
  1. 基于JSP的博客系统论文+源码+数据库

  2. 基于JSP的博客系统论文+源码+数据库 基于JSP的博客系统 摘要: Blog是Web blog的缩写,中文就是“网络日志”,在中国我们称它为博客。它被解释为一个特定的软件系统, 被用来在网络上出版、发表和张贴个人的文章并且通常是由简短且经常更新的帖子所构成,这些张贴的文章都按照年份和日期倒序排列。Blog的内容和目的有很大的不同,从对其他网站的超级链接和评论,有关公司、个人构想到日记、照片、诗歌、散文,甚至科幻小说的发表或张贴都有。而此系统也主导这一思想,主要为了完善地实现注册用户发表文章,
  3. 所属分类:Java

  1. terence-tao-analysis:Terence Tao的乳胶分析笔记-源码

  2. 陶涛分析 此回购包含以下教科书的注释: Analysis I第三版,Terence Tao。 分析II第三版,Terence Tao。 这些注释涵盖了教科书中出现的几乎所有公理,定义,推论,示例,引理,命题,评论,理论,元证明,证明,注释和练习,这些内容可以直接从书本中复制,可以进行或不进行任何修改。 注释中还包含一些其他推论,以帮助证明其他推论。 贡献 问题 我不是英语母语用户,并且没有数学背景。 因此,感谢您的帮助,尤其是在以下方面: 语法和语法校正。 使证明更严格。 我很努力
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:243712
    • 提供者:weixin_42113794
  1. 产品组合:来自数据抓取,清理,探索性分析,功能工程和模型构建的数据分析项目-源码

  2. 嗨我是安迪 我是一位寻求新机会的IBM认证数据科学家 :telescope: 我目前正在进行 :seedling: 我正在学习Scala ‍:laptop: 我所有的项目都可以在上找到。 :closed_mailbox_with_raised_flag: 如何联系我 我最近的作品 技能专长 统计资料 最近的活动 :party_popper: 在合并PR :speaking_head: 评论了 :party_popper: 在合并PR :flexed_biceps: 在打开PR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:weixin_42112658
  1. 扭曲和分析数据-源码

  2. 扭曲和分析数据 概述 实际数据很少干净。 使用Python及其库,您将从各种来源收集各种格式的数据,评估其质量和整洁度,然后对其进行清理。 您将在Jupyter Notebook中记录您的艰苦努力,并通过使用Python(及其库)和/或SQL进行分析和可视化来展示它们。 您将要处理(以及分析和可视化)的数据集是Twitter用户dog_rates的推文存档,也称为WeRateDogs。 WeRateDogs是一个Twitter帐户,通过对狗的幽默评论为人们的狗评分。 这些等级的分母几乎始终为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42116604
  1. 音乐学院-产品-评论-分类:开发机器学习模型以对客户对产品的评论进行评分-源码

  2. COVID-19推文的保守情绪分析 开发机器学习模型来解密共鸣推文并预测它们是正面的还是负面的或中性的 人们不仅使用社交媒体来共享信息,而且还可以分享自己的感受。 在过去的一年中,冠状病毒和由此产生的隔离极大地影响了我们的生活以及社交媒体平台(主要是Twitter),这些平台上充斥着有关该主题的帖子。 虽然在某些推文中明显体现出积极性和消极性,但在其他时候,我们仍然难以在加载的推文中破译情绪。 我们使用机器学习工具对与COVID-19相关的推文执行了情感分析,首先是从Kaggle中提取数据,然
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42181693
  1. 情感分析:爱丁堡纳皮尔大学提出的情感分析工具-源码

  2. 情感分析 爱丁堡纳皮尔大学提出的情感分析工具。 旨在了解一组电影评论是正面的还是负面的。 根据规范,该工具必须: 解码单词ID列表(使用索引中每个单词的相应ID)。 列出20种最流行的美术字和二字组。 利用决策树预测评论的情绪。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:9216
    • 提供者:weixin_42118423
  1. Sentiment-Analysis-SageMaker:在此项目中,我使用Pytorch创建了RNN模型,以通过网络应用对电影评论进行情感分析。-源码

  2. 使用SageMaker进行情感分析-部署项目 此处提供的笔记本和Python文件可生成一个简单的Web应用程序,该应用程序可与部署的递归神经网络(RNN / LSTM)进行交互,从而对电影评论进行情感分析。 这个项目需要对SageMaker有一定的了解,因为我们需要完成和理解迷你项目XGBoost的Sentiment Analysis,它提供了足够的背景知识来理解SageMaker的主要资源以完成这个项目。 该项目是Udacity的机器学习工程师纳米学位计划的第一个项目,并且在首次提交后被Ud
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:254976
    • 提供者:weixin_42102358
  1. 部署情绪分析模型-源码

  2. SageMaker部署项目 在这个项目中,我将构建一个递归神经网络,以使用IMDB数据集确定电影评论的情感。 我将使用Amazon的SageMaker服务创建此模型。 另外,我将部署模型并构建一个简单的Web应用程序,该应用程序将与部署的模型进行交互。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_42120541
  1. 处理和分析数据-源码

  2. 缠绕和分析数据 目录 1项目概述-[ii我需要什么软件](#我需要什么软件?)[2数据](#the数据)[3关键点](#关键点) 介绍 实际数据很少干净。 使用Python及其库,我从各种来源收集了各种格式的数据,评估了其质量和整洁度,然后对其进行了清理。 我争论的数据集是Twitter用户dog_rates的推文存档,也称为WeRateDogs。 WeRateDogs是一个Twitter帐户,通过对狗的幽默评论为人们的狗评分。 这些等级的分母几乎始终为10。但是,分子是多少? 几乎总是大于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42142062
  1. MultimodalDataAnalysis:多峰数据分析资源-源码

  2. 多媒体/多模态数据分析 组 路易斯·菲利普·莫朗西(Louis-Philippe Morency)-卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)-多模式通信与机器学习实验室(MultiComp Lab)-[主页: ://multicomp.cs.cmu.edu/] 日志 [TMM] IEEE多媒体交易 [MM] IEEE多媒体杂志 [IF]信息融合 资源资源 paperswithcode [ ] awesome-multimodal-ml [Github: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:373293056
    • 提供者:weixin_42126677
  1. 电影评论情感分析:训练了一种二进制分类模型,可基于该评论中使用的单词来预测电影评论的情绪-源码

  2. 1引言 该项目致力于利用成千上万条带有标签的电影评论来训练二进制分类模型,该模型将纯粹基于评论中的单词来预测新电影评论的情绪。 为了完成此任务,此存储库中包含以下文件: alldata.tsv :此文件包含评论的完整数据集以及用于训练和测试模型的相关标签。 create_vocab.R :这是用于从训练数据生成词汇表的脚本。 该词汇表中的术语用于训练逻辑回归分类器。 myvocab.txt :这是从create_vocab.R脚本生成的选定术语的列表。 mymain.R :此文件包含用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:160432128
    • 提供者:weixin_42138545
  1. freki:恶意软件分析平台-源码

  2. Freki是一个免费的开源恶意软件分析平台。 目标 促进恶意软件分析和逆向工程; 为不同的项目提供易于使用的REST API; 易于部署(通过Docker); 允许社区添加新功能。 当前功能 哈希提取。 VirusTotal API查询。 PE文件的静态分析(标题,节,导入,功能和字符串)。 与Yara进行模式匹配。 Web界面和REST API。 用户管理。 社区评论。 下载样本。 查看我们的以获取更多详细信息。 提出一个以提出新功能。 欢迎所有贡献。 如何获取源代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42140625
  1. goreview:特定于Einride的Go静态分析规则-源码

  2. 去评论 通过检查我们要执行的标准内容来帮助我们的代码审查过程。 通过运行make已经向他们提供了反馈,这可以帮助审阅者不必寻找较小的样式问题和审阅者。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_42116791
  1. 操作方法:获取和分析产品评论的网站-源码

  2. 怎么做 :detective_selector: 一个网络搜索引擎,解析多个商店以搜索产品并检索和分析来自客户的评论。 后端:使用Google的自然语言API以Golang编写的REST API。 前端:用Angular编写。 使用Kubernetes在Google Cloud平台中部署。 通过Travis CI连续交付。 这是一个仍在进行中的项目。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:158720
    • 提供者:weixin_42104906
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