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  1. 中文情感分析 酒店评论预料

  2. 为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏,谭松波收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。语料规模为10000篇。语料从携程网上自动采集,并经过整理而成。为了方便起见,语料被整理成4个子集: 1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料,正负类各1000篇。 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料,正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料,正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unb
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-11-16
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:x_i_y_u_e
  1. 酒店评价语料库

  2. 为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏,谭松波收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。语料规模为10000篇。语料从携程网上自动采集,并经过整理而成。为了方便起见,语料被整理成4个子集: 1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料,正负类各1000篇。 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料,正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料,正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unb
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-09-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:u012748059
  1. google play - uber英文评论-语料

  2. 2016.3.30 - 2016.5.17 google play上 uber下的英文评论 约 2W条 例子: DATE:March 30, 2016 REVB: Fast, reliable, safe and friendly service. Affordable to boot. MARK:5
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2016-10-31
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:true_love1314
  1. 中文情感挖掘酒店评论语料

  2. 中文情感挖掘酒店评论语料,有2000,条,4000条,6000条,10000条四种
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2016-11-02
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:chwyh
  1. 谭松波-酒店评论语料-UTF-8,10000条

  2. 现在网上大部分谭松波老师的评论语料资源的编码方式都是gb2312,本资源除了原始编码格式,还具有UTF-8编码格式。 本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件,每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件,即一篇评论
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-04-19
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq280929090
  1. 中文情感挖掘的酒店评论语料

  2. 1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料,正负类各1000篇。 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料,正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料,正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000: 非平衡语料,正类为7000篇。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-06-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:sinat_30045277
  1. 中文情感挖掘酒店评论语料

  2. 本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件,每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件,即一篇评论
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2017-09-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:yaozhiyaoyao
  1. 商品评论语料

  2. 为做商品评论情感倾向性分析而收集整理的评论语料数据,包括13种商品类别,共390807条不重复的评论。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-27
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:lvzhirong1
  1. 中文宾馆评论语料库

  2. 中文宾馆评论语料库,语料规模为很多。语料从网上自动采集,并经过整理而成。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-05-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:coverspace
  1. 谭松波-酒店评论语料-utf8,gb 两种格式 10000条

  2. 不要50分,只要3分。谭松波-酒店评论语料-utf8,gb 两种格式 ,一共10000条数据。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-15
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qingyunyuy
  1. 情感分类-评论语料.rar

  2. 酒店,书籍,笔记本的评论语料,各2000条,每条评论是一个txt,数据经过清洗,包含分词后的文本,可直接使用语料
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-01
    • 文件大小:155189248
    • 提供者:ymy1005
  1. 酒店评论语料-UTF-8,10000条

  2. 现在网上大部分谭老师的评论语料资源的编码方式都是gb2312,本资源除了原始编码格式,还具有UTF-8编码格式。 本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件,每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件,即一篇评论
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-02-21
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:huxuzhan
  1. 谭松波-酒店评论语料-UTF-8,10000条

  2. 现在网上大部分谭松波老师的评论语料资源的编码方式都是gb2312,本资源除了原始编码格式,还具有UTF-8编码格式。 本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件,每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件,即一篇评论
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-01-19
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:rikliu
  1. 东方财富股吧评论语料

  2. 这是从东方财富网,平安银行股吧爬取的股吧评论数据,包括发言人author,发言人的影响力power,发言人的吧龄age,阅读量,评论量,还有帖子内容,可以用于构建词典,或者构建舆情指数,训练nlp模型。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-01-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u014246801
  1. 谭松波--酒店评论语料(utf-8+gb2312)

  2. 谭松波老师的评论语料资源 gb2312,除了原始编码格式,还有UTF-8编码格式的,在这里一起分享给大家, 还将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件,每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件,即一篇评论,更加的方便大家使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-31
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38746951
  1. 股票评论语料

  2. 新浪股吧爬取的单支房地产股票评论信息,4万条左右规模。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2017-10-15
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:dandy2yang
  1. 用于文本情感分析的酒店评论语料

  2. 用于文本情感分析的酒店评论语料,分正面和负面两类评论。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2014-04-06
    • 文件大小:635904
    • 提供者:u014567654
  1. 谭松波-酒店评论语料-UTF-8,10000条

  2. 现在网上大部分谭松波老师的评论语料资源的编码方式都是gb2312,本资源除了原始编码格式,还具有UTF-8编码格式。 本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件,每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件,即一篇评论
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-06-24
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weiwei19821023
  1. 谭松波--酒店评论语料(neg+pos)2000.zip

  2. 自然语言处理、 文本挖掘、 数据格式 TEXT 数据介绍 为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏 谭松波 收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:793600
    • 提供者:weixin_38220799
  1. 一种中文伪评论语料半自动获取方法

  2. 一种中文伪评论语料半自动获取方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:436224
    • 提供者:weixin_38547409
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