对社区及其在动态网络中的演化的分析是一项具有广泛应用前景的挑战性研究。 最近的研究发现，在某些实际网络中，社区之间的重叠比非重叠部分更紧密地连接在一起。 研究结果与重叠社区的当前概念不同。 现有方法可能无法检测到此类社区。 在本文中，我们首先将发现扩展到分析动态网络，并开发一种有效的算法，通过使用进化聚类在统一的过程中检测密集的重叠社区及其演化。 我们还介绍了具有多维染色体的遗传算法，以描述我们框架中属于多个社区的节点。 实验研究表明，与动态网络中的最新方法相比，我们的方法成功捕获了密集的重叠并