J波检测在临床上可以作为判定某些心脏病的一种非创性的标记手段。主要定义了5个精确反映J波特性的特征向量，包括3个时域特征向量和两个基于小波的特征向量，并使用主成分分析减少特征向量的维数，作为分类器的输入。利用这些特征向量训练隐马尔可夫模型作为分类器，输出最终的判定结果。结果表明，提出的方法提供了93.8％的平均准确度、94.2％的平均敏感性、93.3％的平均特异性和93.4％的平均阳性预测值，揭示了很高的评价标准，表明该方法有能力准确地检测识别J波，并且可以利用该方法检测心电图中的其他病变波形。
